數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶所能提供的無非是需求的大的方向 ...
. 什么是數據倉庫 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫 DW或DWH ,也稱為企業數據倉庫 EDW ,是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業的工人創建分析報告。 倉庫中存儲的數據是從操作系統 例如營銷或銷售 上載的。 數據可能會通過可操作的數據存儲,並且 ...
2020-07-17 21:27 0 806 推薦指數:
數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶所能提供的無非是需求的大的方向 ...
數據庫有三級模型的概念,在這里,數據倉庫也是有着三級模型並且是有着相似的思路。 1.概念模型 “信息世界”中的信息結構,也常常借用關系數據庫設計中的E-R方法,不過在數據倉庫的設計是以主題替代實體。 根據業務的范圍和使用來划分主題 划分的方法是首先要確定系統邊界,包括了解決策者需求 ...
數據倉庫構建步驟 數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶 ...
聲明: 1. 本欄是個人總結,如有錯漏,請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案,並沒有統一的標准,每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...
第一章 數倉搭建-ODS層 1)保持數據原貌不做任何修改,起到備份數據的作用。 2)數據采用LZO壓縮,減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3)創建分區表,防止后續的全表掃描,在企業開發中大量使用分區表。 4)創建外部表。在企業開發中,除了自己用的臨時表,創建內部表外 ...
一、確定主題 即確定數據分析或前端展現的主題。(以汽車行業的KPI管理分析系統為例) 例如:我們希望分析某年某月某區域某門店銷售情況,這就是一個主題。 主題要體現出某一方面的各分析角度(維度)和統計數值型數據(量度)之間的關系,確定主題時要綜合考慮。統計數值型數據(量度)存在於中間的事實表 ...
1、 hive是什么? Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具: 1. hive本身不提供數據存儲功能,使用HDFS做數據存儲; 2. hive也不分布式計算框架,hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序; 3. hive也不提 ...
通常我們為應用程序建立數據庫就好了,為什么還要建立數據倉庫呢?它比我們通常建立的數據庫好在哪里呢? 首先看一下什么是商務智能BI? 商務智能(Business Intelligence)指的是用於支持制定業務決策的技能、流程、技術、應用和實踐。核心是通過數據提取、整理、分析,最終通過分 ...