基於docker構建flink大數據處理平台
由於公司業務需求，需要搭建一套實時處理數據平台，基於多方面調研選擇了Flink. 初始化Swarm環境(也可以選擇k8s) 部署zookeeper集群 基於docker-compose ,使用 docker stack 部署在容器中,由於zookeeper存在數據持久化存儲，這塊 ...
原文：基於Docker處理大數據
一 利用docker compose 見之前華為鯤鵬服務器安裝docker compose及運用 二 利用Hadoop搭建Docker大數據處理集群 在Cnetos 構建大數據分析集群安裝Docker並創建Hadoop鏡像和三節點容器三步走各配置三節點Hdfs集群 Yarn集群 Spark集群 . 安裝Docker與創建Hadoop鏡像和三節點容器 . . 安裝Dcoker 更新yum mv et ...
2020-07-12 22:33 0 527 推薦指數：
相關推薦
基於docker構建flink大數據處理平台
https://www.cnblogs.com/1ssqq1lxr/p/10417005.html 由於公司業務需求，需要搭建一套實時處理數據平台，基於多方面調研選擇了Flink. 初始化Swarm環境(也可以選擇k8s) 部署zookeeper集群 ...
Python處理大數據
起因 Python處理一下數據，大概有六七個G，然后再存到另外一個文件中，單線程跑起來發現太慢了，數據總量大概是千萬行的級別，然后每秒鍾只能處理不到20行……遂想怎么提高一下速度 嘗試1-multiprocessing 代碼如下： 這里參考了這篇文章，然后嘗試了一下，發現速度 ...
kafka 處理大數據
Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息，一般10K大小的消息吞吐性能最好（可參見LinkedIn的kafka性能測試）。但有時候，我們需要處理更大的消息，比如XML文檔或JSON內容，一個消息差不多有10-100M，這種情況下，Kakfa應該如何處理？ 針對這個問題，有以下幾個建議 ...
大數據的“批處理”和“流處理”
批處理 批處理的輸入是在一段時間內已經采集並存儲好的有邊界數據（相關概念見后面附錄介紹）。同樣的，輸出數據也一樣是有邊界數據。當然，每次經過批處理后所產生的輸出也可以作為下一次批處理的輸入。 舉個例子，你在每年年初所看到的“支付寶年賬單”就是一個數據批處理的典型例子 ...
大數據之數據預處理
1.數據處理的主要操作 2.離散化與連續化 3.特征提取與構造 4.數據選擇與構造 5.缺失值的處理 6.多重共線性和內生性 1. 數據處理的主要操作 映射與收集數據 ：我們獲得數據后需要對數據的每一列都定義屬性，這樣才方便我們接下來的數據處理。 縮放大型數據：對於使用數據 ...
Docker搭建大數據集群
Docker搭建大數據集群 （1）本機系統設置 電腦設置虛擬緩存（設置為自動管理） 虛擬機設置內存和CPU 內存設置為8G（或以上） CPU稍微設置高一點（三個虛擬化能開就開） 虛擬機系統配置阿里源 虛擬機更新包 （2）安裝Docker 移除 ...
javascript 大數據處理方法
隨着前端的飛速發展，在瀏覽器端完成復雜的計算，支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么，如何在最小化內存消耗的前提下，高效優雅地完成復雜場景的處理，越來越考驗開發者功力，也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例，通過一步步優化，實現了生產並操控多個1000000（百萬 ...