人工智能導論實驗導航 實驗一:斑馬問題 https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article/details/122246347 實驗二:圖像恢復 https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article ...
圖像加噪 python的skimage庫可生成噪聲。 相關函數為 skimage.util.random noise image, mode, seed, clip, kwargs mode為加噪類型,其中有 gaussian 為高斯噪聲, s amp p 為椒鹽噪聲等。 其余詳細參數可參考官方文檔如下 具體實現 均值濾波 均值濾波是用當前像素點周圍 N N 個像素值的均值來代替當前像素值,並遍歷 ...
2020-07-12 19:28 0 692 推薦指數:
人工智能導論實驗導航 實驗一:斑馬問題 https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article/details/122246347 實驗二:圖像恢復 https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article ...
1. 椒鹽噪聲(Salt And Pepper Noise) 椒鹽噪聲是一種因為信號脈沖強度引起的噪聲,信噪比(Signal NoiseRate)是衡量圖像噪聲的一個數字指標。 給一副數字圖像加上椒鹽噪聲的處理順序應該如下: 指定信噪比 SNR 其取值范圍 ...
圖像去噪定義 圖像去噪是指減少數字圖像中噪聲的過程稱為圖像去噪。現實中的數字圖像在數字化和傳輸過程中常受到成像設備與外部環境噪聲干擾等影響,稱為含噪圖像或噪聲圖像。 噪聲分類 按照噪聲組成來分: f(x,y)表示給定原始圖象,g(x,y)表示圖象信號,n(x,y)表示噪聲 ...
*****************************本節主要是圖像增強和圖像平滑、去噪實現*1.直方圖均衡*2.增強對比度*3.處理失焦圖像*4.均值濾波*5.中值濾波*6.高斯濾波*7.光照不均勻處理*******************************1.直方圖均衡 ...
高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器,對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手,深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一、高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數,均值μ=0時 ...
圖像平滑的主要目的是消除噪聲或模糊圖像,去除小的細節或彌合目標間的縫隙。從信號頻譜角度來看,信號緩滿變化的部分在頻域表現為低頻,而迅速變化的部分表現為高頻,如圖像的邊緣、跳躍以及噪聲等灰度變化劇烈的部分代表圖像的高頻分量,而灰度變化緩慢的區域代表圖像的低頻分量。因此,可以在空間域或頻率域通過低通 ...
python對音頻進行加噪的處理方法 python對音頻進行加噪的處理方法 一、讀取原始音頻 1.scipy讀取原始音頻 2.pysoundfile讀取音頻 3.wave讀取音頻 4.librosa讀取音頻 二、加入指定信噪比 ...