Pytorch 之激活函數
1. Sigmod 函數 Sigmoid 函數是應用最廣泛的非線性激活函數之一，它可以將值轉換為 $0$ 和 $1$ 之間，如果原來的輸出具有這樣的特點：值越大，歸為某類的可能性越大， 那么經過 Sigmod 函數處理的輸出就可以代表屬於某一類別的概率。其數學表達式為： $$y ...
原文：Pytorch中的激活函數
前言： 什么是激活函數 它在神經網絡模型中是如何使用的 激活函數 Activation functions 對於人工神經網絡模型去學習 理解非常復雜和非線性的函數來說具有十分重要的作用。它們將非線性特征引入到我們的網絡中。其目的是將A NN模型 A NN：它是一個強健有力的，同時也是非常復雜的機器學習技術，它可以模仿人類的大腦，繼而模仿大腦運作 中一個節點的輸入信號轉換成一個輸出信號。該輸出信號現 ...
2020-07-12 16:18 0 1950 推薦指數：
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