tensorflow .X的版本使用rmspropoptimizer的調用方式為tf.train.RMSPropOptimizer 然而去看新版官網：https: www.tensorflow.org api docs python tf keras optimizers RMSprop version stable 當tensorflow .X想使用該優化器時，其調用方式為：tf.optimi ...
2019-12-24 20:37 0 5534 推薦指數：
在使用YOLO v5進行自己數據集的訓練的時候（python3 train.py），報了如下的錯誤： 從Traceback我們可以看到這個錯誤是YOLO調用了pytorch，pytorch又調了Tensorflow，最后由Tensorflow報出的錯誤，於是根據報錯，我們前往 ...
module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices' kears Python ...
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'list_physical_devices' 應該是接口更新了，改成以下接口就不會報錯了。 查看所有GPU 查看所有設備 ...
問題描述： 使用tf 1.14.0 如下模塊報錯： AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.keras.metrics' has no attribute 'Mean' 問題解決： 更新tf即可： ...
該問題是在tfv2環境下跑了tfv1的代碼導致的，只需把v1的用法替換成v2留出的兼容用法即可： 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 參考：https://tensorflow ...
from keras.utils import to_categorical module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__ from keras.utils import to_categorical ...
tf.mul已經在新版本中被移除，請使用 tf.multiply 代替 ...
