（一）tensorflow2.0 - 自定義layer
寫上這一系列文章。本文討論tensorflow2.0中如何自定義layer。 （一）tensorflo ...
原文：tensorflow2.0中Layer的__init__()，build(), call()函數
最近在實驗中，需要用到tensorflow建立一個簡單的模型，但鑒於部分要求比較苛刻，不能直接使用其內置的layer，因此需要自定義一個layer類，這便涉及到了對 init , build , call 這三個函數的理解 先看官方手冊中使用了Layer中的這三個關鍵函數的一個簡單的實例： 從直觀上理解，似乎 init 和build 函數都在對Layer進行初始化，都初始化了一些成員函數，而ca ...
2020-01-31 22:07 0 2088 推薦指數：
相關推薦
tensorflow2.0 評估函數
一，常用的內置評估指標 MeanSquaredError（平方差誤差，用於回歸，可以簡寫為MSE，函數形式為mse） MeanAbsoluteError (絕對值誤差，用於回歸，可以簡寫為MAE，函數形式為mae) MeanAbsolutePercentageError ...
Python中的__init__，__call__
__init__函數 當一個類實例被創建時， __init__() 方法會自動執行，在類實例創建完畢后執行，類似構建函數。__init__() 可以被當成構建函數，不過不象其它語言中的構建函數，它並不創建實例--它僅僅是你的對象創建后執行的第一個方法。它的目的是執行一些該對象的必要的初始 化工 ...
python中__init__和__call__的區別
python類中，__init__和__call__方法都是用來初始化類的，但是它們之間存在一些區別。 __init__是用來在初始化類的對象時被調用，同時可以傳入一些參數。 __call__用來在調用該對象時被觸發。 具體可以看下面的例子 ...
基於tensorflow _init_、 build和call的使用小結
1.介紹 在使用tf構建網絡框架的時候，經常會遇到__init__、build 和call這三個互相搭配着使用，那么它們的區別主要在哪里呢？ 1）__init__主要用來做參數初始化用，比如我們要初始化卷積的一些參數，就可以放到這里面 2）call可以把類型的對象當做函數來使用，這個對象 ...
TensorFlow2.0教程1：keras 函數api
最近對tensorflow十分感興趣，所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來，並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法，中文講解，方便喜歡閱讀中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...
【tensorflow2.0】回調函數callbacks
tf.keras的回調函數實際上是一個類，一般是在model.fit時作為參數指定，用於控制在訓練過程開始或者在訓練過程結束，在每個epoch訓練開始或者訓練結束，在每個batch訓練開始或者訓練結束時執行一些操作，例如收集一些日志信息，改變學習率等超參數，提前終止訓練過程等等。 同樣地，針對 ...