原文:torch.nn.Module.train() & torch.nn.Module.eval()

前言: Module類的構造函數: 其中training屬性表示BatchNorm與Dropout層在訓練階段和測試階段中采取的策略不同,通過判斷training值來決定前向傳播策略。 對於一些含有BatchNorm,Dropout等層的模型,在訓練時使用的forward和驗證時使用的forward在計算上不太一樣。在前向訓練的過程中指定當前模型是訓練還是在驗證。 這兩個方法的定義源碼如下: tr ...

2020-07-12 09:30 0 2664 推薦指數:

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torch.nn ------ 參數Parameter與Module容器

torch.nn ------ 參數Parameter與Module容器 作者:elfin 參考資料來源:torch.nn 目錄 一、Parameter 二、torch.nn之容器 2.1 Module ...

Fri Apr 01 00:23:00 CST 2022 0 1090
小白學習之pytorch框架(1)-torch.nn.Module+squeeze(unsqueeze)

我學習pytorch框架不是從框架開始,從代碼中看不懂的pytorch代碼開始的   可能由於是小白的原因,個人不喜歡一些一下子粘貼老多行代碼的博主或者一些弄了一堆概念,導致我更迷惑還增加了畏懼的情 ...

Fri Dec 20 23:22:00 CST 2019 0 849
『PyTorch』第十四彈_torch.nn.Module類屬性

nn.Module基類的構造函數: 其中每個屬性的解釋如下: _parameters:字典,保存用戶直接設置的parameter,self.param1 = nn.Parameter(t.randn(3, 3))會被檢測到,在字典中加入一個key為'param ...

Sun Mar 04 07:35:00 CST 2018 7 11243
Pytorch模型中的parameter與buffer(torch.nn.Module的成員)

前言:   我們知道,pytorch一般情況下,是將網絡中的參數保存成OrderedDict(見附1)形式的。這里的參數其實包括2種:一種是模型中的各種module含的參數,即nn.Parameter,我們當然可以在網絡中定義其他的nn.Parameter參數。另外一種 ...

Sat Jul 11 01:40:00 CST 2020 0 953
torch.nn.Embedding

自然語言中的常用的構建詞向量方法,將id化后的語料庫,映射到低維稠密的向量空間中,pytorch 中的使用如下: 輸出: 需要注意的幾點: 1)id化后的數據需要查表構建 ...

Mon Apr 01 17:22:00 CST 2019 0 3979
 
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