Pytorch之Variable求導機制
自動求導機制是pytorch中非常重要的性質，免去了手動計算導數，為構建模型節省了時間。下面介紹自動求導機制的基本用法。 #自動求導機制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、簡單的求導(求導對象是標量) x ...
原文：自動求導 & Variable對象（torch.autograde.Variable）
前言： class torch.autograd.Variable：為什么要引入Variable 首先回答為什么引入Tensor。僅僅使用numpy也可以實現前向反向傳播，但numpy不支持GPU運算。而Pytorch的Tensor提供多種操作運算，此外Tensor支持GPU。問來了，兩三個網絡可以推公式寫反向傳播，當網絡很復雜的時需要自動化。autograd可以幫助我們，當利用autograd時 ...
2020-07-11 10:56 0 713 推薦指數：
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