『PyTorch』第十五彈_torch.nn.Module的屬性設置&查詢
一、背景知識 python中兩個屬相相關方法 result = obj.name 會調用builtin函數getattr(obj,'name')查找對應屬性，如果沒有name屬性則調用obj.__getattr__('name')方法，再無則報錯 obj.name = value ...
原文：Pytorch模型中的parameter與buffer（torch.nn.Module的成員）
前言： 我們知道，pytorch一般情況下，是將網絡中的參數保存成OrderedDict 見附 形式的。這里的參數其實包括 種：一種是模型中的各種module含的參數，即nn.Parameter，我們當然可以在網絡中定義其他的nn.Parameter參數。另外一種是buffer。前者每次optim.step會得到更新，而不會更新后者。 模型保存 在Pytorch中一種模型保存和加載的方式如下： 可 ...
2020-07-10 17:40 0 953 推薦指數：
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Pytorch中Module,Parameter和Buffer的區別
下文都將torch.nn簡寫成nn Module: 就是我們常用的torch.nn.Module類，你定義的所有網絡結構都必須繼承這個類。 Buffer: buffer和parameter相對，就是指那些不需要參與反向傳播的參數 示例如下： Parameter ...
PyTorch里面的torch.nn.Parameter()
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register_parameter nn.Parameters 與 register_parameter 都會向 _parameters寫入參數，但是后者可以支持字符串命名。 從源碼中可以看到，nn.Parameters為Module添加屬性的方式也是通過register_parameter ...
pytorch中的parameter、variable和buffer
parameter 官網API 其可以將普通張量轉變為模型參數的一部分。Parameters是Tensor的一個子類，當用於Module時具有非常特殊的屬性，當其被賦予為模塊的屬性時，他們自動地添加到模塊參數列表中，且將會出現在如parameters()迭代器中。如果賦予一個普通張量則沒 ...