改正並經過自測驗證后通過,主要的配置如下: 服務端返回數據量過大的錯誤時,就去修改服務端的配置: ...
背景 在使用spark處理文件時,經常會遇到要處理的文件大小差別的很大的情況。如果不加以處理的話,特別大的文件就可能產出特別大的spark 分區,造成分區數據傾斜,嚴重影響處理效率。 解決方案 Spark RDD spark在讀取文件構建RDD的時候 調用spark.SparkContext.TextFile FILENAME, minPartition , spark.SparkContext. ...
2020-07-10 01:15 0 2959 推薦指數:
改正並經過自測驗證后通過,主要的配置如下: 服務端返回數據量過大的錯誤時,就去修改服務端的配置: ...
Pinpoint接入業務監控后數據量大漲,平均每周Hbase數據增量35G左右,數據量太大,需要對數據進行定期清理,否則監控可用性降低。 操作步驟 查找出數據大的hbase表 24小時產生數據大概8G,發現其中TraceV2 ...
問題:使用poi導出excel,數據量過大導致內存溢出 解決思路:1、多sheet導出 2、生成多個excel打包下載 3、生成csv下載 本文使用的是第二個思路,代碼如下: poiUtil工具類 fileUtil工具類 測試方法 ...
在處理中,如果不是一直刷新后報錯下載不了,數據量小200條都可以導出,但到2000 導出不了,而且立馬報錯,可能是引入但phpExcel版本低但問題! 不一定都是php-fpm nginx 底層配置的問題,也可能是代碼的問題! ...
得壓縮才行,用json壓縮 ...
公司有位大神發現的問題,給出的解決方案,在此記錄一下。 在 ASP.NET中,當Post Body中的數據量過大的時候(超過maximum request length),.NET會把超過的部分放入Buffered Stream中,在讀取完這個Buffered Stream ...
一: 在程序的web.config 中system.web 節點 里面插入 二:在程序的web.config 中sconfiguration 節點 里面插入 這里主要是通過配置WebConfig,來提高程序的接受數據量 ...
1.場景:有大數據的數據需要放到首頁統計,一般就是聚合、分組之類的,按照年月日進行查詢和統計。如果數據量比較少,幾十萬數據 沒什么問題。但是隨着數據量的增多,查詢速度越來越慢。這個時候就需要去優化了~ 剛開始自己的想法是這樣的:使用多線程的方式,因為查詢每天的數據量很少,那么是不是可以使 ...