redis系列之數據庫與緩存數據一致性解決方案
，但是如果對於那種寫數據頻繁而讀數據少的場景並不合適這種解決方案，因為也許還沒有查詢就被刪除或修改了，這 ...
原文：redis緩存數據一致性解決方案
緩存數據一致性一般是兩種解決方案 雙寫模式 做法順序：先寫數據庫，再寫緩存 並發性的問題： 由於卡頓等原因，導致寫緩存 在最前，寫緩存 在后面就出現了不一致 臟數據問題: 這是暫時性的臟數據問題，但是在數據穩定，緩存過期以后，又能得到最新的正確數據 讀到的最新數據有延遲：最終一致性 失效模式 做法順序：先寫數據庫，在刪除緩存 並發下的問題： 由於網絡或者i o問題導致第三個請求拿到了數據庫中數據： ...
2020-07-09 22:06 1 8670 推薦指數：
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