交叉熵（Cross Entropy）
目錄 信息量 熵 相對熵（Relative Entropy） 交叉熵（Cross Entropy） 本文介紹交叉熵的概念，涉及到信息量、熵、相對熵、交叉熵； 信息量 信息量是用來衡量一個事件發生的不確定性，一個事件發生的概率越大，不確定性越小 ...
原文：label smoothed cross entropy 標簽平滑交叉熵
在將深度學習模型用於分類任務時，我們通常會遇到以下問題：過度擬合和過度自信。對過度擬合的研究非常深入，可以通過早期停止，輟學，體重調整等方法解決。另一方面，我們缺乏解決過度自信的工具。標簽平滑是解決這兩個問題的正則化技術。通過對 label 進行 weighted sum，能夠取得比 one hot label 更好的效果。 label smoothing 將 label 由轉化為，公式為： 過度 ...
2020-07-09 20:37 0 1267 推薦指數：
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