collect negative samples of adaboost algorithm for face detection 機器學習中的正負樣本 所謂正樣本（positive samples）、負樣本（negative samples），對於某一環境下的人臉識別應用來說，比如教室 ...

對於機器學習中的正負樣本問題，之前思考過一次，但是后來又有些迷惑，又看了些網上的總結，記錄在這里。 我們經常涉及到的任務有檢測以及分類。 針對與分類問題，正樣本則是我們想要正確分類出的類別所對應的樣本，例如，我們要對一張圖片進行分類，以確定其是否屬於汽車，那么在訓練的時候，汽車的圖片則為正樣本 ...

在機器學習中經常會遇到正負樣本的問題，花了一點時間查找資料，基本上弄明白了一點到底是怎么回事，記錄在這里以便以后查看，也希望能夠幫助到有疑惑的人，當然也希望理解的比較透徹的人看到之后對於理解的不對的地方能夠予以指點。 首先我將這個問題分為分類問題與檢測問題兩個方面進行理解。在分類問題中，這個問題 ...

subsampling 是對所有樣本進行無差別的隨機抽樣，為選取最優的采樣頻率，facebook 試驗了 0.0 ...

在實際中，訓練模型用的數據並不是均衡的，在一個多分類問題中，每一類的訓練樣本並不是一樣的，反而是差距很大。比如一類10000，一類500，一類2000等。解決這個問題的做法主要有以下幾種： 欠采樣：就是把多余的樣本去掉，保持這幾類樣本接近，在進行學習。（可能會導致過擬合） 過采樣：就是增加比較 ...

作者：Spark 鏈接：https://www.zhihu.com/question/37069477/answer/132387124 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 在回歸問題和一些機器學習算法中，以及訓練神經網絡 ...

目標：根據各個字段數據的分布（例如srcIP和dstIP的top 10）以及其他特征來進行樣本標注，最終將幾類樣本分別標注在black/white/ddos/mddos/cdn/unknown幾類。 效果示意： -------------choose one--------------sub ...

一、批處理描述文件負樣本圖片名字，並保存到一個TXT文件中 負樣本需要的描述文件是一個TXT文件 ，描述的是所有負樣本的具體路徑，如圖所示： 制作方法如下： 1.在負樣本的文件夾中新建一個記事本 ...