Checkpoint checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期的將各個Operator處理的數據進行快照存儲(Snapshot)。 如果Flink程序出現宕機,可以重新從這些快照中恢復數據。 Flink容錯機制的核心就是持續創建分布式數據流及其狀態的一致快照 ...
背景 flink 版本號 . . flink 集群模式 flink on yarn 使用flink 讀取kafka 數據 簡單處理之后使用自定義richWindowFunction 處理數據的時候出現異常報錯: flink 關於 checkpoint 配置 : 疑惑點: 全局設置 checkpoint 保存地址 ,那么window 操作的保存地址 應該也是該位置 .但是為什么還是會將checkp ...
2020-07-09 10:01 0 624 推薦指數:
Checkpoint checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期的將各個Operator處理的數據進行快照存儲(Snapshot)。 如果Flink程序出現宕機,可以重新從這些快照中恢復數據。 Flink容錯機制的核心就是持續創建分布式數據流及其狀態的一致快照 ...
Flink在流上最大的特點,就是引入全局snapshot, CheckpointCoordinator 做snapshot的核心組件為, CheckpointCoordinator CheckpointIDCounter 有兩種 ...
隨着大數據技術在各行各業的廣泛應用,要求能對海量數據進行實時處理的需求越來越多,同時數據處理的業務邏輯也越來越復雜,傳統的批處理方式和早期的流式處理框架也越來越難以在延遲性、吞吐量、容錯能力以及使用便捷性等方面滿足業務日益苛刻的要求。 在這種形勢下,新型流式處理框架Flink通過創造性地 ...
Window是無限數據流處理的核心,Window將一個無限的stream拆分成有限大小的”buckets”桶,我們可以在這些桶上做計算操作。本文主要聚焦於在Flink中如何進行窗口操作,以及程序員如何從window提供的功能中獲得最大的收益。 窗口化的Flink程序的一般結構如下,第一個 ...
序 本文主要研究下flink的checkpoint配置 實例 使用StreamExecutionEnvironment.enableCheckpointing方法來設置開啟checkpoint;具體可以使用enableCheckpointing(long interval ...
State Backend(狀態的后端存儲) 默認情況下,state會保存在taskmanager的內存中,checkpoint會存儲在JobManager的內存中。 state 的store和checkpoint的位置取決於State Backend的配置 ...
一、高性能Flink SQL優化技巧 1、Group Aggregate優化技巧 開啟MicroBatch或MiniBatch(提升吞吐) MicroBatch和MiniBatch都是微批處理,只是微批的觸發機制略有不同。原理同樣是緩存一定的數據后再觸發處理,以減少對State的訪問 ...
Flink 面試--進階篇 1、Flink是如何支持批流一體的? 2、Flink是如何做到高效的數據交換的? 3、Flink是如何做容錯的? 4、Flink 分布式快照的原理是什么 ...