ShuffleNet系列是輕量級網絡中很重要的一個系列,ShuffleNetV1提出了channel shuffle操作,使得網絡可以盡情地使用分組卷積來加速,而ShuffleNetV2則推倒V1的大部分設計,從實際出發,提出channel split操作,在加速網絡的同時進行了特征重用 ...
MobileNet系列很重要的輕量級網絡家族,出自谷歌,MobileNetV 使用深度可分離卷積來構建輕量級網絡,MobileNetV 提出創新的inverted residual with linear bottleneck單元,雖然層數變多了,但是整體網絡准確率和速度都有提升,MobileNetV 則結合AutoML技術以及人工微調進行更輕量級的網絡構建 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 M ...
2020-07-08 16:17 0 2181 推薦指數:
ShuffleNet系列是輕量級網絡中很重要的一個系列,ShuffleNetV1提出了channel shuffle操作,使得網絡可以盡情地使用分組卷積來加速,而ShuffleNetV2則推倒V1的大部分設計,從實際出發,提出channel split操作,在加速網絡的同時進行了特征重用 ...
輕量級網絡-MobileNetV1 輕量級網絡--MobileNetV2論文解讀 Architecture Depthwise Separable Convolution MobileNet是基於深度可分離卷積的。通俗的來說,深度可分離卷積干的活是:把標准卷積分解成深度 ...
from:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100 Inception v1的網絡,主要提出了Inceptionmodule結構(1*1,3*3,5*5的conv和3*3的pooling組合在一起),最大的亮點 ...
項目實現:GitHub 參考博客:CNN模型之ShuffleNet v1論文:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices v2論文:ShuffleNet V2 ...
這篇文章在MobileNet v2的基礎上提出了一個新型的輕量級網絡結構MobileNet v3。其是用NAS與NetAdapt兩個算法搜索出來的。這篇文章針對MobileNet v3給出了兩個版本的實現MobileNetV3-Large和MobileNetV3-Small,分別應對資源消耗 ...
YOLO V2 YOLO V2是在YOLO的基礎上,融合了其他一些網絡結構的特性(比如:Faster R-CNN的Anchor,GooLeNet的\(1\times1\)卷積核等),進行的升級。其目的是彌補YOLO的兩個缺陷: YOLO中的大量的定位錯誤 和基於區域推薦的目標檢測 ...
。當然了在BN那篇論文的附錄部分也多少涉及到v2的設計方向。 因為第一篇論文並沒有詳細說明設計incepti ...
1. 思科交換機snmp 1.1 snmp v2 配置 AX3750(config)#snmp-server community public RO 查看配置信息 AX3750#show running-config | include snmp 測試 ...