原文:MySQL 快速刪除大量數據(千萬級別)的幾種實踐方案——附源碼

筆者最近工作中遇見一個性能瓶頸問題,MySQL表,每天大概新增 萬條記錄,存儲周期為 天,超過 天的數據需要在新增記錄前老化。連續運行 天以后,刪除一天的數據大概需要 個半小時 環境: G, 核, T硬盤 ,而這是不能接受的。當然如果要整個表刪除,毋庸置疑用 TRUNCATE TABLE就好。 最初的方案 因為未預料到刪除會如此慢 ,代碼如下 最簡單和朴素的方法 : 后經過研究,最終實現了飛一般 ...

2020-07-07 20:56 2 13659 推薦指數:

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MySQL 快速刪除大量數據

千萬級數據方案1、 直接使用delete 因delete執行速度與索引量成正比,若表中索引量較多,使用delete會耗費數小時甚至數天的時間 方案2、 (1)創建臨時表,表結構與原表結構相同 (2)將需要保留的數據插入至臨時表中 ...

Tue Sep 03 16:33:00 CST 2019 0 5554
Mysql大量數據快速排序方案

  日常開發中經常需要對數據進行排序,通常可以講數據庫中的數據獲取到后通過程序在內存中進行排序,但是這樣排序需要將排序內容從數據庫中查詢到內容,同時使用程序算法進行排序,然后將排序結果更新入數據庫,這樣排序效率較低,開發量較大,本例采用數據庫本身自有屬性進行大數據快速排序,具體方案 ...

Thu Jan 05 07:58:00 CST 2017 0 3030
mysql刪除大量數據

mysql刪除大量數據時使用批量刪除,批量刪除時,不要使用排序,會影響刪除效率 以下數據摘自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20209766 生產環境,往往需要更新/刪除大量數據,由於很可能消耗太多的IO資源,對於生產繁忙的系統,需要小心,以避免對生 ...

Tue Sep 15 00:52:00 CST 2020 0 520
MySQL 快速導入大量數據

由於工作需要,需要往數據庫導入大量數據,一開始用的 navicat 的導入功能導入 xlsx 數據文件(如果數據量少的話還是很推薦這個軟件),后來發現每次導真的太慢了,所以就去用 mysql 命令導入 csv。 數據處理 由於測試需要,需要往數據庫導入大量數據,一開始用的 navicat ...

Wed Dec 15 00:49:00 CST 2021 0 1308
大量刪除MySQL中的數據

出現的背景: 公司做了一個redis相關的項目,其中mysql存儲了很多統計數據。比如客戶端上報的數據,redis實例的數據,應用的數據,機器的數據等。每天都在上報,采集,由於沒有定期刪除數據大量累積。大概有一年左右的數據,一個表的數據已經達到億級別的。這樣算下來,一個表的數據至少是幾十GB ...

Fri Jul 07 06:52:00 CST 2017 0 17810
MySQL刪除大量數據總結

有時候,數據多了就有煩惱了。將庫內相關表數據移除(存入其他庫內)可能是定期需要做的必要工作。 基本步驟如下: 1.導出預定的表內數據 2.導入到指定庫內 3.移除原庫的表內數據 很簡單吧。我們一步一步來實現。 1.導出預定的表內數據 一般來說,大部分表不會將數據全部導出,會保留符合 ...

Wed Apr 29 17:22:00 CST 2020 0 866
MySQLMySQL快速插入大量數據

起源 在公司優化SQL遇到一個索引的問題,晚上回家想繼續驗證,無奈沒有較多數據的表,於是,想造一些隨機的數據,用於驗證。 於是 於是動手寫。由於自己不是MySQL能手,寫得也不好。最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,電腦跑了差不多一通宵才插入100W數據 ...

Thu Aug 18 05:20:00 CST 2016 0 20597
 
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