CNN 經典網絡之-ResNet
resnet 又叫深度殘差網絡 圖像識別准確率很高，主要作者是國人哦 深度網絡的退化問題 深度網絡難以訓練，梯度消失，梯度爆炸，老生常談，不多說 resnet 解決了這個問題，並且將網絡深度擴展到了最多152層。怎么解決的呢？ 殘差學習 結構如圖 在普通 ...
原文：CNN煉丹瞎記錄 mobilenet & se-resnet
mobilenet v ：深度可分離卷積 depthwise separable convolution 首先利用 的深度可分離卷積提取特征，然后利用 的卷積來擴張通道。用這樣的block堆疊起來的MobileNetV 既能較少不小的參數量 計算量，提高網絡運算速度，又能的得到一個接近於標准卷積的還不錯的結果 v ：linear bottleneck ReLU導致了信息損耗，將最后一個ReLU替換 ...
2020-07-07 16:27 0 556 推薦指數：
相關推薦
瞎談CNN：通過優化求解輸入圖像
的cross-entropy。 CNN學到了什么？ 特征（Representation）。把原始圖像看做一個維度是像素 ...
輕量級CNN模型mobilenet v1
mobilenet v1 論文解讀 論文地址:https://arxiv.org/abs/1704.04861 核心思想就是通過depthwise conv替代普通conv. 有關depthwise conv可以參考https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p ...
Res-Family: From ResNet to SE-ResNeXt
Res-Family: From ResNet to SE-ResNeXt 姚偉峰 http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ Res-Family: From ResNet ...
CNN Architectures(AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet)
AlexNet (2012) The network had a very similar architecture as LeNet by Yann LeCun et al but was ...
CNN經典網絡——Resnet以及Keras實現
由於筆者水平有限，如有錯，歡迎指正。 論文原文：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 來源 深度殘差網絡（Deep residual network, ResNet）的提出是CNN圖像史上的一件里程碑事件，何凱明團隊提出的該網絡 ...
MobileNet
MobileNet (Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)——Google CVPR-2017 MobileNet引入了傳統網絡中原先采用的group思想，即限制濾波器的卷積計算只針對特定 ...
MobileNet
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNetV2: Inve ...