數據分析,重要的是數據分析的思維,工具等的掌握是次要的,今天分享下16個常用的數據分析方法,供大家一起學習進步。 一、描述統計 描述性統計是指運用制表和分類,圖形以及計筠概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸 ...
本文首發於 生信補給站 https: mp.weixin.qq.com s tQt ezYJj H x aWZmKVEQ 使用tidyverse進行簡單的數據處理: 盤一盤Tidyverse 篩行選列之select,玩轉列操作 盤一盤Tidyverse 只要你要只要我有 filter 篩選行 Tidyverse 數據列的分分合合,一分多,多合一 Tidyverse XX join :多個數據表 ...
2020-07-06 22:58 0 515 推薦指數:
數據分析,重要的是數據分析的思維,工具等的掌握是次要的,今天分享下16個常用的數據分析方法,供大家一起學習進步。 一、描述統計 描述性統計是指運用制表和分類,圖形以及計筠概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸 ...
目錄 1.語法 2.基礎分組 2.分組后可迭代對象操作 3.按照軸類型進行分組 4.通過字典或者Series進行分組 5.通過函數分組 6.分組后常用數值函數 7.多函數計算 分組統計groupby功能: 根據某些條件,將數據 ...
目錄 1.簡介 2.實戰演練 2.1 簡單分組統計並聚合 2.2 分組-可迭代對象 2.3 其他軸上的分組 2.4 通過字典或者Series分組 2.5 通過函數分組 2.6 分組函數計算方法 2.7 ...
隨着互聯網、大數據等技術的不斷創新和發展,數據呈幾何級增長趨勢。如何在海量數據中獲取有價值的信息和知識已經成為許多企業迫切需要解決的問題之一。數字時代的到來加速了商業模式的變化。企業要想在競爭激烈的市場中生存和發展,就必須順應數字化轉型的趨勢。在這樣的市場環境下,許多企業選擇搭建大數據分析平台 ...
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數據分析的概念 什么是數據分析 就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域 商品推薦 eg:在淘寶上搜索了一款產品之后,接下來就會瘋狂給你推薦相關產品 量化交易 股票,期貨等數據分析 短視頻推送 抖音,今日頭條等短視頻 (數據分析 ...
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