注冊: 取消注冊: 臨時表只是給df起了個名字,能夠像使用hive表一樣使用,並不會占用額外內存,除非用了cache等加載到內存的操作。 ...
Spark TempView和GlobalTempView的區別 TempView和GlobalTempView在spark的Dataframe中經常使用,兩者的區別和應用場景有什么不同。 我們以下面的例子比較下兩者的不同。 從tempview中取數據 從globaltempview中取數據 Globaltempview 數據可以在多個sparkSession中共享 tempview刪除后無法使用 ...
2020-07-06 16:50 0 962 推薦指數:
注冊: 取消注冊: 臨時表只是給df起了個名字,能夠像使用hive表一樣使用,並不會占用額外內存,除非用了cache等加載到內存的操作。 ...
spark讀取kafka數據流提供了兩種方式createDstream和createDirectStream。 兩者區別如下: 1、KafkaUtils.createDstream 構造函數為KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer ...
(Spark Streaming)與Storm類似,但有區別: 1.Storm純實時,來一條數據,處 ...
自己總結 MR是基於進程,spark是基於線程 Spark的多個task跑在同一個進程上,這個進程會伴隨spark應用程序的整個生命周期,即使沒有作業進行,進程也是存在的 MR的每一個task都是一個進程,當task完成時,進程也會結束 所以,spark比MR快的原因也在這 ...
MapReduceMapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。 TezTez是Apache開源的支持DAG作業的計算框架,它直接源於MapReduce框架,核心思想是 ...
Spark RDD的寬依賴中存在Shuffle過程,Spark的Shuffle過程同MapReduce,也依賴於Partitioner數據分區器,Partitioner類的代碼依賴結構主要如下所示: 主要是HashPartitioner和RangePartitioner兩個類,分別 ...
spark是通過借鑒Hadoop mapreduce發展而來,繼承了其分布式並行計算的優點,並改進了mapreduce明顯的缺陷,具體表現在以下幾方面: 1.spark把中間計算結果存放在內存中,減少迭代過程中的數據落地,能夠實現數據高效共享,迭代運算效率高。mapreduce中的計算 ...