原文:PyTorch實例:房價預測

.准備數據 Varibale包含三個屬性: data:存儲了Tensor,是本體的數據grad:保存了data的梯度,本事是個Variable而非Tensor,與data形狀一致grad fn:指向Function對象,用於反向傳播的梯度計算之用。就是計算圖中的箭頭 .模型設計及訓練 .預測 ...

2020-07-06 15:49 0 1009 推薦指數:

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Pytorch 4.9 實戰Kaggle比賽:預測房價

實戰Kaggle比賽:預測房價 我們要使用\(Bart de Cock\)於2011年收集 \([DeCock, 2011]\), 涵蓋了 \(2006-2010\) 年期間亞利桑那州埃姆斯市的房價。來預測房價。 step.1下載數據集 我們有兩種方式下載數據集 第一種方式是注冊一個 ...

Sun Jan 16 07:44:00 CST 2022 0 711
Tensorflow 線性回歸預測房價實例

</a 在本節中將通過一個預測房屋價格的實例來講解利用線性回歸預測房屋價格,以及在tensorflow中如何實現 Tensorflow 線性回歸預測房價實例 1.1. 准備工作 1.2. 歸一化數據 1.3. 用隨機 ...

Thu Sep 07 19:48:00 CST 2017 4 9643
線性回歸-PyTorch-Kaggle房價預測問題

關於線性回歸的介紹可以看這里:線性回歸介紹 下文主要介紹通過線性回歸解決Kaggle中的HousePrices問題,使用的是PyTorch。 下文會給出使用線性回歸創建的最終模型,以及超參數等內容,但是整個模型的搭建以及試錯的過程由於內容太長,感興趣 的可以去作者的GitHub下載相關 ...

Thu Dec 31 05:02:00 CST 2020 0 397
回歸模型與房價預測

1. 導入boston房價數據集 2. 一元線性回歸模型,建立一個變量與房價之間的預測模型,並圖形化顯示。 3. 多元線性回歸模型,建立13個變量與房價之間的預測模型,並檢測模型好壞,並圖形化顯示。 4.一元多項式回歸模型,建立一個變量與房價之間的預測模型,並圖形化顯示。 ...

Sun Dec 09 07:03:00 CST 2018 0 985
Kaggle(一):房價預測

Kaggle(一) 房價預測 (隨機森林、嶺回歸、集成學習) 代碼有不明白的 歡迎來微信公眾號“他她自由行”找我,回復任何話都可以 我都會回你噠~  項目介紹:通過79個解釋變量描述愛荷華州艾姆斯的住宅的各個方面,然后通過這些變量訓練模型, 來預測房價。   kaggle項目鏈接:https ...

Mon Mar 04 04:42:00 CST 2019 0 3047
回歸模型與房價預測

1. 導入boston房價數據集,一元線性回歸模型,建立一個變量與房價之間的預測模型,並圖形化顯示。 代碼: 截圖: 代碼: 截圖: 2. 多元線性回歸模型,建立13個變量與房價之間的預測模型,並檢測模型好壞,並圖形化顯示檢查結果。 代碼 ...

Fri Dec 07 07:56:00 CST 2018 0 876
線性回歸房價預測

來源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 線性回歸 讓我們從經典的線性回歸(Linear Regression [1])模型開始這份教程。在這一章里,你將使用真實的數據集建立起一個房價預測模型,並且了解到機器學習中的若干重要 ...

Thu Oct 31 03:26:00 CST 2019 0 1726
 
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