self-attention是什么? 　　一個 self-attention 模塊接收 n 個輸入，然后返回 n 個輸出。自注意力機制讓每個輸入都會彼此交互（自），然后找到它們應該更加關注的輸入（注意力）。自注意力模塊的輸出是這些交互的聚合和注意力分數。 　　self-attention模塊 ...

最近找了十幾篇神經網絡注意力機制的論文大概讀了一下。這篇博客記錄一下其中一篇，這篇論文大概只看了摘要，方法。在ADCM論文中我們提到它的設計參考了BAM來的，因而找了這篇論文。它主要利用channel和spatial來結合組成一種bottleneck attention module(BAM ...

最近找了十幾篇神經網絡注意力機制的論文大概讀了一下。這篇博客記錄一下其中一篇，這篇論文大概只看了摘要，方法，實驗部分僅僅看了一點。主要是設計出一個名叫ADCM的模塊，然后將這個模塊放入到經典的神經網絡算法中，說到底，論文就是將空間注意力和dropout結合PAD，再將通道注意力和dropout結合 ...

自然語言處理中的自注意力機制（Self-attention Mechanism） 近年來，注意力（Attention）機制被廣泛應用到基於深度學習的自然語言處理(NLP)各個任務中，之前我對早期注意力機制進行過一些學習總結（可見http://www.cnblogs.com ...

一.最常見的self-attention　　 　　對於自注意力機制而言，我們有的時候會遇到詞性分類的任務，比如說給定一句話，我想知道這句話當中每一個單詞的詞性。但是使用雙向lstm呢，會有很多信息被忽略掉，尤其是一些位於后面的詞很可能前面的詞對它的影響沒有那么大，即使我們的lstm考慮了一些遺忘 ...

》論文受到了大家廣泛關注，其中，他們提出的自注意力（self-attention）機制和多頭（mult ...

本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記，記錄自己身為入門階段小白的學習理解，如果錯漏、建議，還請各位博友不吝指教，感謝！！ 全連接網絡的輸入是一個向量，但是當輸入是一個變長的向 ...

注意力機制之Attention Augmented Convolutional Networks 原始鏈接：https://www.yuque.com/lart/papers/aaconv 核心內容 We propose to augment convolutional ...