推薦例子介紹 根據典型關鍵數據 導演 演員 關鍵字 題材 'keywords', 'cast', 'genres', 'director' 構造自然語言的組合特征,利用CountVectorizer計算每個詞出現的次數,作為特征向量, 使用余弦相似性構造所有電影之間的相似性 ...
從今天起,我將制作一個電影推薦項目,在此寫下博客,記錄每天的成果。 其實,從我發布C 爬取貓眼電影數據這篇博客后, 我就已經開始制作電影推薦項目了,今天寫下這篇博客,也是因為項目進度已經完成 了,我就想在這一階段停一下,回顧之前學到的知識。 一 主要為手機端 考慮到項目要有實用性,我選擇了手機端,電腦端用的人有點少。然后就是在 xamarin.Forms 和 xamarin.android 這兩個 ...
2020-07-06 20:34 0 677 推薦指數:
推薦例子介紹 根據典型關鍵數據 導演 演員 關鍵字 題材 'keywords', 'cast', 'genres', 'director' 構造自然語言的組合特征,利用CountVectorizer計算每個詞出現的次數,作為特征向量, 使用余弦相似性構造所有電影之間的相似性 ...
https://cn2.zuidadianying.com/20190207/Iog0PcJq/index.m3u8 熊出沒·原始時代 http ...
兩種推薦算法的實現 1.基於鄰域的方法(協同過濾)(collaborative filtering): user-based, item-based。 2.基於隱語義的方法(矩陣分解):SVD。 使用python推薦系統庫surprise。 surprise是scikit系列中的一個 ...
目錄 項目架構 前期工作:數據加載 離線推薦 統計推薦 ALS離線推薦 實時推薦 這個項目的整體業務邏輯是通過Spring進行搭建,並部署在Tomcat上的。業務產生的數據一部分被存儲到mongoDB並用於spark ...
電影推薦系統-整體總結(一)從整體上談論此項目 一、推薦系統 推薦系統,推薦系統是信息過載所采用的措施,面對海量的數據信息,從中快速推薦出符合用戶特點的物品。 二、該電影推薦系統整體架構 該電影推薦項目主要實現了關鍵電影指標的數據統計和電影的推薦功能。 1.其中,涉及到的幾個重點框架 ...
01 介紹 一個有會員制的電影院購票系統。具有會員注冊功能,可區分會員和散客兩種身份,實現會員及折扣管理。購票具有挑選電影場次,選擇座位和查看電影信息等功能。 查看電影詳情、獲取排片信息。 選擇場次座位,完成支付,獲取取票信息。 注冊成為影院會員,享受優惠折扣 ...
如何對電影進行打分:根據用戶向量與電影向量的內積 我們假設每部電影有兩個features,x1與x2。x1表示這部電影屬於愛情片的程度,x2表示這部電影是動作片的程度,如Romance forever里面x1為1.0(說明電影大部分為愛情),x2=0.01(說明里面有一點動作場面 ...
本文介紹一個基於pytorch的電影推薦系統。 代碼移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0實現了這個基於movielens的推薦系統,我這里用pytorch0.4做了個移植。 本文實現的模型Github倉庫 ...