jieba.cut生成的是一個生成器，generator，也就是可以通過for循環來取里面的每一個詞。 jieba.lcut直接生成的就是一個list。 ...

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一、問題描述 import jieba導入后，使用jieba.cut()方法時報錯AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'cut' 二、問題分析 明明已經導包了，為什么使用包里面的方法卻報錯沒有這個屬性，原因是有可能導錯包了 ...

了意思 　　module 'jieba' has no attribute 'lcut' ...

1. 分詞 分詞是自然語言處理中最基礎的一個步驟。而jieba分詞是中文分詞的一個比較好的工具。下面看看可以怎么用jieba進行分詞。 結果： 2. 詞性識別 結果： 有關於詞性識別，還是比較重要的。一般我們識別一句話或一段話，首先要提取的是這句 ...

一、jieba介紹jieba庫是一個簡單實用的中文自然語言處理分詞庫。 jieba分詞屬於概率語言模型分詞。概率語言模型分詞的任務是：在全切分所得的所有結果中求某個切分方案S，使得P(S)最大。 jieba支持三種分詞模式： 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快 ...

1分詞 jieba.cut 方法接受三個輸入參數: 需要分詞的字符串；cut_all 參數用來控制是否采用全模式；HMM 參數用來控制是否使用 HMM 模型 jieba.cut_for_search 方法接受兩個參數：需要分詞的字符串；是否使用 HMM 模型。該方法適合用於搜索引擎構建 ...

jieba庫是python的第三方庫，所以需要下載之后才能使用。大家通過網課或者教材的學習之后，知道下載jieba庫要在cmd命令中輸入pip install jieba這串代碼。但是直接輸入似乎出現了問題。圖片如下 相信有些同學遇到了這樣的問題，這是為什么呢？我們該如何解決呢。我們首先要 ...