題目描述: 編程實現對率回歸,並給出西瓜數據集3.0\(\alpha\)上的結果。 編程實現 對數幾率回歸最小化損失函數(西瓜書公式3.27)如下: \[l(\beta) = \sum_{i=1}^m (-y_i\beta ^T x_i + ln(1+e^{\beta^T x_i ...
做這道題花費了五天左右的時間,主要是python基礎不怎么樣,看着別人的代碼,主要是參考https: blog.csdn.net Snoopy Yuan article details 一行一行地弄懂,然后再自己寫。 一 獲得以下經驗: 在使用梯度下降算法求解數值的最優解時,要觀察擬合曲線的擬合情況,擬合曲線逼近穩定值才可 在上圖所示的擬合曲線中,曲線沒有趨於穩定,應調節梯度下降的步長,或者增加擬 ...
2020-07-09 11:04 0 545 推薦指數:
題目描述: 編程實現對率回歸,並給出西瓜數據集3.0\(\alpha\)上的結果。 編程實現 對數幾率回歸最小化損失函數(西瓜書公式3.27)如下: \[l(\beta) = \sum_{i=1}^m (-y_i\beta ^T x_i + ln(1+e^{\beta^T x_i ...
【第1章 緒論】 1.1 引言 學習算法:機器學習所研究的主要內容,是關於在計算機上從數據中產生“模型”的算法, ...
【機器學習】《機器學習》周志華西瓜書 筆記/習題答案 總目錄 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919 ...
題目描述 試用極大似然法估計西瓜數據集3.0中前3個屬性的類條件概率。 解答 如果不用極大似然法,直接根據 \[P(x_i,c)=\frac{|D_{c,x_i}|}{|D|} \] 也可以求出條件概率,和用極大似然估計做出一樣。但題目要求用極大似然估計,那還是套用一下極大似然法 ...
https://blog.csdn.net/kchai31/article/details/78966941 ...
本博客只包含3-9章代碼編程課后習題的偽代碼,僅作參考。 第三章 對數幾率回歸 3.3 編程實現對率回歸,並給出西瓜數據集3.0α上的結果 輸入:數據集3.0a 輸出:測試集上的准確率 3.4 選擇兩個 UCI 數據集,比較 10 折交叉驗證法和留一法所估計出的對率回歸的錯誤率 ...
3.3 編程實現對率回歸,並給出西瓜數據集3.0α上的結果。 本題我就調用了sklearn的邏輯回歸庫來測試。 結果如下: 西瓜數據集如下: ...
數據科學交流群,QQ群號:189158789 ,歡迎各位對數據科學感興趣的小伙伴的加入! 數據科學交流群,QQ群號:189158789 ,歡迎各位對數據科學感興趣的小伙伴的加入! ...