原文:機器學習中的AUC-ROC曲線

作者 ANIRUDDHA BHANDARI 編譯 VK 來源 Analytics Vidhya AUC ROC曲線 你已經建立了你的機器學習模型 那么接下來呢 你需要對它進行評估,並驗證它有多好 或有多壞 ,這樣你就可以決定是否實現它。這時就可以引入AUC ROC曲線了。 這個名字可能有點誇張,但它只是說我們正在計算 Receiver Characteristic Operator ROC 的 A ...

2020-07-05 11:40 0 1108 推薦指數:

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Python機器學習roc_auc曲線繪制

from sklearn.metrics import roc_curve,auc from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt from ...

Thu Feb 21 21:48:00 CST 2019 0 3021
機器學習ROCAUC(python代碼)

1.什么是ROC:     ROC曲線:接收者操作特征曲線(receiver operating characteristic curve),是反映敏感性和特異性連續變量的綜合指標,roc曲線上每個點反映着對同一信號刺激的感受性。 2.如果學習ROC,首先必須知 ...

Mon Jan 03 05:50:00 CST 2022 0 1751
機器學習:ACC、ROCAUC

引言 很多時候我們都用到ROCAUC來評判一個二值分類器的優劣,其實AUCROC息息相關,AUC就是ROC曲線下部分的面積,所以需要首先知道什么是ROCROC怎么得來的。然后我們要知道一般分類器會有個准確率ACC,那么既然有了ACC,為什么還要有ROC呢,ACC和ROC ...

Wed Apr 29 04:40:00 CST 2015 1 10146
機器學習性能指標之ROCAUC理解與曲線繪制

一. ROC曲線 1、roc曲線:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲線上每個點反映着對同一信號刺激的感受性。 橫軸:負正類率(false postive rate FPR)特異度,划分實例中所有負例占所有負例的比例 ...

Sun Sep 09 22:56:00 CST 2018 0 1572
機器學習之分類器性能指標之ROC曲線AUC

分類器性能指標之ROC曲線AUC值 一 roc曲線 1、roc曲線:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲線上每個點反映着對同一信號刺激的感受性。 橫軸:負正類率(false postive rate FPR)特異度,划分實例中所有負例 ...

Thu Apr 09 03:56:00 CST 2015 1 126263
機器學習 | 分類性能度量指標 : ROC曲線AUC值、正確率、召回率

本篇博客的圖源來自 zhwhong,轉載僅作學習使用! 在分類任務,人們總是喜歡基於錯誤率來衡量分類器任務的成功程度。錯誤率指的是在所有測試樣例錯分的樣例比例。實際上,這樣的度量錯誤掩蓋了樣例如何被分錯的事實。在機器學習,有一個普遍適用的稱為混淆矩陣(confusion ...

Tue Oct 26 06:29:00 CST 2021 0 305
機器學習--PR曲線ROC曲線

機器學習領域,如果把Accuracy作為衡量模型性能好壞的唯一指標,可能會使我們對模型性能產生誤解,尤其是當我們模型輸出值是一個概率值時,更不適宜只采取Accuracy作為衡量模型性泛化能的指標.這篇博文會為大家介紹兩種比較二分決策模型性能的方法PR曲線ROC曲線 預測概率 對於分類問題 ...

Sat Feb 29 23:56:00 CST 2020 0 5180
 
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