雪崩效應 在微服務架構中通常會有多個服務層調用，大量的微服務通過網絡進行通信，從而支撐起整個系統。各個微服務之間也難免存在大量的依賴關系。然而任何服務都不是100%可用的，網絡往往也是脆弱的，所以難免有些請求會失敗。基礎服務的故障導致級聯故障，進而造成了整個系統的不可用，這種現象被稱為服務雪崩 ...

　　在微服務架構中，存在着那么多的服務單元，若一個單元出現故障，就會因依賴關系形成故障蔓延，最終導致整個系統的癱瘓，這樣的架構相較傳統架構就更加的不穩定。為了解決這樣的問題，因此產生了斷路器模式。 什么是斷路器 　　斷路器模式源於Martin Fowler的Circuit Breaker一文 ...

https://www.code996.cn/post/spring/spring-cloud-hystrix/ ...

較低級別的服務中的服務故障可能導致級聯故障一直到用戶。 當對特定服務的調用超過circuitBreaker.requestVolumeThreshold（默認值：20個請求）且失敗百分比大於circuit.rolllingStats.timeInMilliseconds定義的滾動窗口 ...

在微服務架構中，我們將系統拆分成很多個服務單元，各單位的應用間通過服務注冊與訂閱的方式相互依賴。由於每個單元都在不同的進程中運行，依賴通過遠程調用的方式執行，這樣就有可能因為網絡原因或是依賴服務自身問題出現調用故障或延遲，而這些問題會直接導致調用方的對外服務也出現延遲，若此時調用方的請求不斷增加 ...

在微服務中，我們將系統拆分為很多個服務單元，各單元之間通過服務注冊和訂閱消費的方式進行相互依賴。但是如果有一些服務出現問題了會怎么樣？ 比如說有三個服務（ABC），A調用B，B調用C。由於網絡延遲或C本身代碼有問題導致B遲遲得不到回應，這樣B調用C的請求就會被掛起，等待。 在高並發的訪問 ...

在Spring Cloud中使用了Hystrix 來實現斷路器的功能。Hystrix是Netflix開源的微服務框架套件之一，該框架目標在於通過控制那些訪問遠程系統、服務和第三方庫的節點，從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。Hystrix具備擁有回退機制和斷路器功能的線程和信號隔離，請求緩存 ...

提供給Hystrix Dashboard來集中展示和監控。那我們就來看看Turbine集群監控如何使用 ...