特征工程之歸一化及標准化
特征的預處理：對數據進行處理 特征處理：通過特定的統計方法（數學方法）將數據轉換成算法要求的數據 歸一化： 多個特征同等重要的時候需要進行歸一化處理目的：使得某一個特征對最終結果不會造成更大影響 歸一化API： 標准化 ...
原文：Alink漫談(九) ：特征工程 之 特征哈希/標准化縮放
Alink漫談 九 ：特征工程之特征哈希 標准化縮放 目錄 Alink漫談 九 ：特征工程之特征哈希 標准化縮放 x 摘要 x 相關概念 . 特征工程 . 特征縮放 Scaling . 特征哈希 Hashing Trick x 數據集 x 示例代碼 x 標准化縮放 StandardScaler . StandardScalerTrainBatchOp . StatisticsHelper.summ ...
2020-07-04 06:42 0 1195 推薦指數：
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一文詳解特征縮放、標准化、歸一化的定義、區別、特點和作用
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ALINK(二十二)：特征工程（一）特征離散化簡介（一）
來源：https://blog.csdn.net/weixin_39552874/article/details/112325629 1 特征離散化方法和實現 特征離散化指的是將連續特征划分離散的過程：將原始定量特征的一個區間一一映射到單一的值。 在下文中，我們也將離散化過程表述為 分箱 ...