原文:Pytorch張量高階操作

.Broadcasting Broadcasting能夠實現Tensor自動維度增加 unsqueeze 與維度擴展 expand ,以使兩個Tensor的shape一致,從而完成某些操作,主要按照如下步驟進行: 從最后面的維度開始匹配 一般后面理解為小維度 在前面插入若干維度,進行unsqueeze操作 將維度的size從 通過expand變到和某個Tensor相同的維度。 舉例: Featu ...

2020-07-03 23:10 0 1812 推薦指數:

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Pytorch張量操作

1.數據類型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 類型推斷 標量 張量 四維適合表示圖片類型 eg ...

Wed Jul 01 05:14:00 CST 2020 0 2327
Pytorch:Tensor 張量操作

張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
pytorch 花式張量(Tensor)操作

一、張量的維度操作 1.squezee & unsqueeze 2.張量擴散,在指定維度上將原來的張量擴展到指定大小,比如原來x是31,輸入size為[3, 4],可以將其擴大成34,4為原來1個元素的復制 3.轉置,torch.transpose 只能 ...

Wed Nov 20 23:47:00 CST 2019 0 2632
pytorch(一)張量基礎及通用操作

1.pytorch主要的包: torch: 最頂層包及張量庫 torch.nn: 子包,包括模型及建立神經網絡的可拓展類 torch.autograd: 支持所有微分操作的函數子包 torch.nn.functional: 其他所有函數功能,包括激活函數,卷積操作,構建損失函數 ...

Tue Jun 09 01:46:00 CST 2020 0 1172
pytorch高階OP操作where,gather

一、where 1)torch.where(condition, x, y) # condition是條件,滿足條件就返回x,不滿足就返回y 2)特點,相比for循環的優點是:可以布置在GP ...

Mon Mar 30 00:57:00 CST 2020 1 2337
pytorch:對比clone、detach以及copy_等張量復制操作

文章轉載於:https://blog.csdn.net/guofei_fly/article/details/104486708 pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作,尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用,本文旨在對比這些操作 ...

Tue May 19 23:42:00 CST 2020 0 5567
Pytorch中的張量復制

pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作,尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用,本文旨在對比這些操作的差別。 1. clone 返回一個和源張量同shape、dtype和device的張量,與源張量不共享數據內存,但提供梯度的回溯 ...

Wed Jul 22 03:00:00 CST 2020 0 2621
 
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