原文:數據倉庫 DWS層之用戶行為寬表

為什么需要用戶行為寬表 把每個用戶單日的行為聚合起來組成一張多列寬表,以便之后關聯用戶維度信息后,進行不同角度的統計分析。 數據來源:DWD層相關的業務數據表 創建用戶行為寬表: 這張寬表整合了下單 支付和評論 種行為。 數據導入腳本: with as基本語法為如下,作用是定義一個臨時表,可以在后續的語句中多次使用,提高sql可讀性。注意多個臨時表之間用逗號,而最后一個臨時表和查詢語句之間沒有符號 ...

2020-07-02 15:51 0 1446 推薦指數:

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數據倉庫

https://blog.csdn.net/weixin_42874157/article/details/88863913 ...

Fri Mar 06 20:20:00 CST 2020 0 1762
數據倉庫 用戶行為數倉 DWD數據明細操作示例

DWD(Data Warehouse Detail):數據明細,結構和粒度與原始保持一致,對ODS層數據進行清洗(取出空值、臟數據、超過極限范圍的數據)。 DWD數據來源於ODS原始數據,在原始數據的Hive表里,只有一個字段,存儲了原始的一條條日志信息,下面以事件(如商品點擊事件 ...

Fri Jun 26 07:35:00 CST 2020 0 1233
數據倉庫 用戶行為數倉 ODS原始數據操作示例

ODS(Operational Data Store):原始數據,存放原始數據,直接加載原始日志、數據數據保持原貌不做處理。 在ODS一般需要2個重要的步驟,示例如下: 1.建立ODS的Hive。 重要說明: ①ODS存放的是原始數據,因此只需要一個字段就行 ...

Thu Jun 25 21:20:00 CST 2020 0 1382
數據倉庫分層DWD、DWB、DWS

數據倉庫分層DWD、DWB、DWS DW :data warehouse 翻譯成數據倉庫DW數據分層,由下到上為 DWD,DWB,DWSDWD:data warehouse detail 細節數據,有的也稱為 ODS,是業務數據倉庫的隔離層DWB:data warehouse base ...

Sun Feb 24 01:39:00 CST 2019 0 751
數據倉庫(一)——用戶行為數據采集

一、數據倉庫概念 數據倉庫( Data Warehouse ),是為企業制定決策,提供數據支持的。可以幫助企業,改進業務流程、提高產品質量等。 數據倉庫的輸入數據通常包括:業務數據用戶行為數據和爬蟲數據等 業務數據:就是各行業在處理事務過程中產生的數據。比如用戶在電商網站中登錄、下單、支付 ...

Tue Jan 25 03:14:00 CST 2022 0 1619
hive數據倉庫設計之(矮+高窄

昨天面對某客戶域做表關聯的時候發現了。 有兩張相同內容的主表。但是的設計結構並不相同: (每個領域都有主表,每次往這個領域(庫)添加新的時候一般都會join 主表,從而有唯一的主鍵id) 這兩個提供了這個領域的主鍵(id). 在這 ...

Fri Jan 11 22:58:00 CST 2019 0 4059
數據倉庫分層中的ODS、DWD、DWS

1.數據倉庫DW 1.1簡介 Data warehouse(可簡寫為DW或者DWH)數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的,它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。數據倉庫的方案建設的目的,是為前端查詢和分析作為基礎,主要應用於 ...

Mon Aug 17 01:49:00 CST 2020 0 37085
數據倉庫--事實

事實分成三種:事務事實、周期快照事實、累計快照事實 事務事實 官方定義是:發生在某個時間點上的一個事件。比如以訂單為例:下單是一個事實、付款是一個事實、退款是一個事實,所有事實的累計就是事務事實 周期快照事實 如果需要對某一天或者某個月的數據進行分析,那么可以使 ...

Wed Oct 17 21:32:00 CST 2018 0 2543
 
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