本文默認讀者有一定的Transformer基礎，如果沒有，請先稍作學習Transormer以及BERT。 相信網上有很多方法可以生成BERT向量，最有代表性的一個就是bert as service，用幾行代碼就可以生成向量，但是這樣生成的是句向量，也就是說，正確的做法是輸入一句句 ...

使用BERT獲取中文詞向量 ...

使用BERT獲取中文詞向量 ...

之前我寫過一篇文章，利用bert來生成token級向量（對於中文語料來說就是字級別向量），參考我的文章：《使用BERT模型生成token級向量》。但是這樣做有一個致命的缺點就是字符序列長度最長為512（包含[cls]和[sep]）。其實對於大多數語料來說已經夠了，但是對於有些語料庫中樣本的字符序列 ...

來源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/word2vec.html 詞向量 本教程源代碼目錄在book/word2vec,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #說明 本教程可支持在 CPU/GPU 環境下運行 Docker鏡像支持 ...

的索引，從而對應自己的詞向量，詞向量會隨着迭代進行更新。 上面講的這個是使用pytorch詞向量的隨機初 ...

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