./VOC2007_22是備份的數據集(原數據集),./VOC2007是我們自己要生成的數據集(制作自己的數據) 通過classes可以選擇你需要的類別,原始類別為: ...
在網上看了很多將coco數據集進行類別提取的代碼,但是都只是簡單的將bbox數據進行提取而不提取segmentation數據,以前沒接觸過COCO數據集的我只能硬啃COCO的數據結構,結合前人的代碼謝了一份提取完整特征的代碼。 PS:這套代碼雖然能提取部分類別的信息,但是我沒有將原有類別的編號進行重新排序,如我在提取car,bus,truck三類信息時,其原來的類別編號是 , , ,我按照原本的 ...
2020-07-01 11:05 0 818 推薦指數:
./VOC2007_22是備份的數據集(原數據集),./VOC2007是我們自己要生成的數據集(制作自己的數據) 通過classes可以選擇你需要的類別,原始類別為: ...
一、簡介 官方網站:http://cocodataset.org/全稱:Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)支持任務:Detection、Keypoints、Stuff、Panoptic、Captions說明:COCO數據集目前有三個版本 ...
1 簡介 微軟發布的 COCO 數據庫是一個大型圖像數據集, 專為對象檢測、分割、人體關鍵點檢測、語義分割和字幕生成而設計。 COCO 數據庫的網址是: MS COCO 數據集主頁:http://mscoco.org/ Github 網址:https://github.com ...
coco :(MS) COMMON Objects in context (牛逼的數據集 都有相應的論文的 如coco iamgenet:分類數據集 coco:目標檢測,關鍵點檢測, 研究某個問題,首先花一定的時間探索一下baseline數據集以及關於此數據集的論文。) 認為場景理解的一個核心 ...
本篇博客主要以介紹MS COCO數據集為目標,分為3個部分:COCO介紹,數據集分類和COCO展示。 本人主要下載了其2014年版本的數據,一共有20G左右的圖片和500M左右的標簽文件。標簽文件標記了每個segmentation的像素精確位置+bounding box的精確坐標,其精度均為 ...
本篇博客主要以介紹MS COCO數據集為目標,分為3個部分:COCO介紹,數據集分類和COCO展示。 本人主要下載了其2014年版本的數據,一共有20G左右的圖片和500M左右的標簽文件。標簽文件標記了每個segmentation+bounding box的精確坐標,其精度均為小數點后兩位。一個 ...
detectron2 中的coco數據集默認位置更改 其默認的dataset的位置是 .../detectron2/data/datasets/... 更改方式 打開上述路徑下的buildin.py文件 更改最下面的函數: ...
https://www.freesion.com/article/95661187982/ 將彩色RGB分割標注圖像數據集轉換為COCO格式的JSON文件 由於很多檢測、分割網絡對coco格式的數據集都兼容支持,有時候需要將自己的數據集轉化 ...