1. 案例 方案一:使用ValueState結合HashSet實現 具體代碼如下 ActivityCountAdv1 View Code 如果使用HashSet去重,用戶實例較大,會大量消耗資源,導致性能變低,甚至內存溢出 ...
.Flink中exactly once實現原理分析 生產者從kafka拉取數據以及消費者往kafka寫數據都需要保證exactly once。目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source 能實現exactly once的sink也不多,如kafka sink streamingFileSink,其都要開啟checkpoint才能實現exactly o ...
2020-06-30 16:45 2 1405 推薦指數:
1. 案例 方案一:使用ValueState結合HashSet實現 具體代碼如下 ActivityCountAdv1 View Code 如果使用HashSet去重,用戶實例較大,會大量消耗資源,導致性能變低,甚至內存溢出 ...
背景 字節跳動開發套件數據集成團隊(DTS ,Data Transmission Service)在字節跳動內基於 Flink 實現了流批一體的數據集成服務。其中一個典型場景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ ...
1. ProcessFunction ProcessFunction是一個低級的流處理操作,可以訪問所有(非循環)流應用程序的基本構建塊: event(流元素) state(容錯,一致性,只能在Keyed流中使用) timers(事件時間和處理時間,只能在keyed流中使用 ...
假設一種場景,從Kafka Source拉取數據,經過一次窗口聚合,最后將數據發送到Kafka Sink,如下圖:1.JobManager向Source發送Barrier,開始進入pre-Commit階段,當只有內部狀態時,pre-commit階段無需執行額外的操作,僅僅是寫入一些已定義的狀態變量 ...
一、自定義生產數據 https://www.cnblogs.com/robots2/p/16048729.html 二、生產轉化數據,導出到mysql 2.1 建表語句 CREATE TABLE `video_order` ( `id` int(11) unsigned ...
一、兩階段提交2PC 在分布式系統中,可以使用兩階段提交來實現事務性從而保證數據的一致性,兩階段提交分為:預提交階段與提交階段,通常包含兩個角色:協調者與執行者,協調者用於用於管理所有執行者的操作,執行者用於執行具體的提交操作,具體的操作流程:1. 首先協調者會送預提交(pre-commit ...
Flink自定義Sink Flink 自定義Sink,把socket數據流數據轉換成對象寫入到mysql存儲。 Step2:繼承RichSinkFunction,自定義Sink Step3:在mysql創建存儲表 Step4: 將socket流轉成Student對象,並存 ...
歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概覽 Flink官方提供的sink服務可能滿足不了我們的需要,此時可以開發自定義 ...