原文:大數據實踐解析(下):Spark的讀寫流程分析

導讀: 眾所周知,在大數據 數據庫領域,數據的存儲格式直接影響着系統的讀寫性能。spark是一種基於內存的快速 通用 可擴展的大數據計算引擎,適用於新時代的數據處理場景。在 大數據實踐解析 上 :聊一聊spark的文件組織方式 中,我們分析了spark的多種文件存儲格式,以及分區和分桶的設計。接下來,本文通過簡單的例子來分析在Spark中的讀寫流程,主要聚焦於Spark中的高效並行讀寫以及在寫過程 ...

2020-06-30 16:03 0 618 推薦指數:

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大數據Spark內核解析

1. Spark 內核概述 Spark內核泛指Spark的核心運行機制,包括Spark核心組件的運行機制、Spark任務調度機制、Spark內存管理機制、Spark核心功能的運行原理等,熟練掌握Spark內核原理,能夠幫助我們更好地完成Spark代碼設計,並能夠幫助我們准確鎖定項目運行 ...

Mon Feb 25 19:57:00 CST 2019 0 578
大數據-06-Spark讀寫Hive數據

簡介 Hive中的表是純邏輯表,就只是表的定義等,即表的元數據。Hive本身不存儲數據,它完全依賴HDFS和MapReduce。這樣就可以將結構化的數據文件映射為為一張數據庫表,並提供完整的SQL查詢功能,並將SQL語句最終轉換為MapReduce任務進行運行。 而HBase表是物理表,適合存放 ...

Fri Apr 20 21:14:00 CST 2018 0 10137
大數據-05-Spark讀寫HBase數據

本文主要來自於 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1316-2/ 謝謝原作者 准備工作一:創建一個HBase表 這里依然是以student表為例進行演示。這里假設你已經成功安裝了HBase數據庫,如果你還沒有安裝,可以參考大數據-04-Hbase入門,進行安裝,安裝 ...

Fri Apr 20 06:04:00 CST 2018 0 3369
大數據查詢——HBase讀寫設計與實踐--轉

背景介紹 本項目主要解決 check 和 opinion2 張歷史數據表(歷史數據是指當業務發生過程中的完整中間流程和結果數據)的在線查詢。原實現基於 Oracle 提供存儲查詢服務,隨着數據量的不斷增加,在寫入和讀取過程中面臨性能問題,且歷史數據僅供業務查詢參考,並不影響實際流程,從系統結構 ...

Thu Dec 21 21:33:00 CST 2017 0 1260
大數據系列】Hadoop DataNode讀寫流程

DataNode的寫操作流程 DataNode的寫操作流程可以分為兩部分,第一部分是寫操作之前的准備工作,包括與NameNode的通信等;第二部分是真正的寫操作。 一、准備工作 1、首先,HDFS client會去詢問NameNoed,看哪些DataNode可以存儲 ...

Wed Jul 12 07:52:00 CST 2017 0 1753
Spark 大數據處理最佳實踐

開源大數據社區 & 阿里雲 EMR 系列直播 第十一期 主題:Spark 大數據處理最佳實踐 講師:簡鋒,阿里雲 EMR 數據開發平台 負責人 內容框架: 大數據概覽 如何擺脫技術小白 Spark SQL 學習框架 EMR Studio 上的大數據最佳實踐 ...

Tue Jul 20 19:18:00 CST 2021 0 173
 
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