損失函數與梯度下降
什么是損失函數 損失函數（Loss Function）也稱代價函數（Cost Function)，用來度量預測值與實際值之間的差異 公式： 其中E即使損失函數，y表示真實值，y'表示預測值，損失函數即使預測值與實際值之間的差 損失函數的作用 度量決策函數內f(x)和實際值 ...
原文：損失函數和梯度下降解釋
本篇是摘抄pytorch handbook里面的，有興趣可以看看。 損失函數 Loss Function 損失函數 loss function 是用來估量模型的預測值 我們例子中的output 與真實值 例子中的y train 的不一致程度，它是一個非負實值函數，損失函數越小，模型的魯棒性就越好。 我們訓練模型的過程，就是通過不斷的迭代計算，使用梯度下降的優化算法，使得損失函數越來越小。損失函數越 ...
2020-06-29 17:30 0 4090 推薦指數：
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