ztree-bigdata-async github ...
. 大數據量分批執行封裝 . . 前言 在執行定時任務的時候,我們常常會有這樣的需求,當數據量越來越大,可能你一次查詢的數據就會導致內存溢出,所以我們后期往往又要再不斷優化,比如分批處理,但分頁以后代碼量往往呈直線上升,且結構混亂更加復雜難懂,對此我就想寫個封裝方法,解決任何的分批數據庫查詢 . . 思路 事實上,分頁等操作都是固定套路,我們只需要把查詢整體數據及頁數,還有如何處理每一批數據抽象 ...
2020-06-29 14:05 0 890 推薦指數:
ztree-bigdata-async github ...
描述,說吧數據也不算大,幾十萬,只可惜服務器和數據庫以及項目優化不夠,延遲賊高,所以搞個分批入庫,解決下速度。直接開始擼。 ...
對接入庫數據,有時候數據量比較大,需要分批入庫,寫了一個分批入庫的小方法 簡單記錄使用 ...
最近在公司備份數據庫數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一:其實最好的方法是直接用: mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
近幾天做了一個項目,需要解析大量的json數據,有一萬多條,以前我用的都是Gson包去自動解析,但是速度真是不敢恭維,於是我又去查了其它的方法,發現fastjson的解析,發現速度直的是很快,在此我不得不佩服,這個包的作者,直是很厲害,能寫出這樣一個工具,我在網上看了,這個工具還有很多問題,但也 ...
一、數據庫結構的設計 如果不能設計一個合理的數據庫模型,不僅會增加客戶端和服務器段程序的編程和維護的難度,而且將會影響系統實際運行的性能。所以,在一個系統開始實施之前,完備的數據庫模型的設計是必須的。 在一個系統分析、設計階段,因為數據量較小,負荷較低。我們往往只注意到功能 ...
硬盤,把所有這些數據都存儲進去,大數據其實也挺簡單嘛。對此,只能說: 首先必須明確一點:我們為什 ...