原文:Dynamic Fusion Network for Multi-Domain End-to-end Task-OrientedDialog

用於多領域端到端任務導向對話系統的動態融合網絡 摘要 最近的研究表明,大多數神經模型都依賴於大型訓練數據,這些數據僅可用於一定數量的任務域,例如導航和調度。這使得難以用有限的標好的數據進行新領域的擴展。但是,關於如何有效地使用來自所有域的數據來提高每個域以及未知域的性能的研究相對較少。為此,我們研究了可以顯式利用領域知識並引入共享 專用網絡以學習共享和特定知識的方法。此外,我們提出了一種新穎的動態 ...

2020-06-29 10:41 0 501 推薦指數:

查看詳情

【 記憶網絡 2 】 End-to-End Memory Network

繼上一篇:Memory Network 1. 摘要 引入了一個神經網絡,在一個可能很大的外部記憶上建立了一個recurrent attention模型。 該體系結構是記憶網絡的一種形式,但與該工作中的模型不同,它是端到端培訓的,因此在培訓期間需要的監督明顯更少,這使得它更適合實際 ...

Tue Apr 02 03:21:00 CST 2019 0 509
A Network-based End-to-End Trainable Task-oriented Dialogue System

abstract 讓機器去和人類自然的交談是具有挑戰性的。最近的任務型對話系統需要創造幾個部分並且通常這需要大量的人工干預,或者需要標注數據去解決各部分訓練的問題。在這里我們提出了一種端到端的任務型 ...

Mon Apr 01 03:18:00 CST 2019 6 350
multi-domain 優化

《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction 》 2018年阿里巴巴應用在廣告系統上的推薦架構。同時預估19個domain的ctr 任務。 論文 ...

Fri Jun 18 19:24:00 CST 2021 0 197
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM