用Keras定義網絡模型有兩種方式, Sequential 順序模型 Keras 函數式 API模型 之前我們介紹了Sequential順序模型,今天我們來接觸一下 Keras 的函數式API模型。 函數式API:全連接網絡 多輸入多輸出模型 主要負責 ...
在我們使用tensorflow時,如果不能使用函數式api進行編程,那么一些復雜的神經網絡結構就不會實現出來,只能使用簡單的單向模型進行一層一層地堆疊。如果稍微復雜一點,遇到了Resnet這種帶有殘差模塊的神經網絡,那么用簡單的神經網絡堆疊的方式則不可能把這種網絡堆疊出來。下面我們來使用函數式API來編寫一個簡單的全連接神經網絡:首先導包: 導入圖片數據集:mnist 歸一化: 搭建全連接神經網絡 ...
2020-06-28 19:10 0 777 推薦指數:
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一、數據集與模型的介紹 數據集的來源是Fashion MNIST數據集,Fashion MNIST是衣物圖數據,該數據集包含 10 個類別的 70,000 個灰度圖像。我們用這個數據構建一個神經 ...
參考文獻:Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent ...
寫在前面 在分享 vue-next 各個子模塊的實現之前,我覺的有必要比較全面的整理下 vue-next 中提出的函數式 api,了解這些的話,無論是對於源碼的閱讀,還是當正式版發布時開始學習,應該都會有起到一定的輔助作用。 類似的東西在網上有很多,只是會比較零碎,同時有些也相對 ...
目錄: 簡介 useRef forwardRef useImperativeHandle 回調Ref 簡介 大家都知道React中的ref屬性可以幫助我們獲取子組件的實例或者Dom對象,進而對子組件進行修改,是一個很方便的特性。在傳統類組件中,我們通過使用 ...
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參考;https://blog.csdn.net/icarusliu/article/details/79495534 例子1: Java函數式接口: 1 ConsumerConsumer是一個函數式編程接口; 顧名思義 ...
本文翻譯自Getting Started with Google Guava這本書,如有翻譯不足的地方請指出。 在這一章,我們開始注意到使用Guava進行編寫代碼會更加簡單。我們將看看如何使用Guava當中的接口和類可以幫助我們,通過應用行之有效的模式,以使我們的代碼更容易維護以及健壯 ...