一:tensorflow中的計算定義和執行 首先,對於tensorflow來說,最重要的概念就是圖(Graph)和會話(Session),tensorflow的計算思想是:以圖的形式來表示模型,表示和計算分隔開。 這就是一個Data Flow Graph,最核心的就是定義 ...
TensorFlow數據類型 python里面有類型:list, np.array, tf.Tensor list是python自帶的類型,可以存儲不同類型的data,但是整體不夠高效 np.array包含在numpy庫里面,方便數據計算,但是不支持求導 Tensor是tensorflow里面的類型,可以進行快速計算和求梯度等,tensor是基於向量和矩陣的推廣,可以將標量視為 階張量,向量視為 ...
2020-06-28 21:39 0 1008 推薦指數:
一:tensorflow中的計算定義和執行 首先,對於tensorflow來說,最重要的概念就是圖(Graph)和會話(Session),tensorflow的計算思想是:以圖的形式來表示模型,表示和計算分隔開。 這就是一個Data Flow Graph,最核心的就是定義 ...
在tensorflow2.0版本之前,1.x版本的tensorflow的基本數據類型有計算圖(Computation Graph)和張量(Tensor)兩種,但tensorflow2.0之后的版本取消了Graph和Session的概念。今天簡單記錄一下Tensor的相關內容 ...
浮點類型–float64: tf.to_double(x, name=’ToDouble’) 1 ...
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(1) 一:神經網絡知識點整理 1.1,多層:使用多層權重,例如多層全連接方式 以下定義了三個隱藏層的全連接方式的神經網絡樣例代碼: import tensorflow ...
續集請點擊我:tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(2) 本節開始學習使用tensorflow教程,當然從最簡單的MNIST開始。這怎么說呢,就好比編程入門有Hello World,機器學習入門有MNIST。在此節,我將訓練一個機器學習模型用於預測 ...
自己一直以來都是使用的pytorch,最近打算好好的看下tensorflow,新開一個系列:pytorch和tensorflow的愛恨情仇(相愛相殺。。。) 無論學習什么框架或者是什么編程語言,最基礎的就是其基本的數據類型了,接下來我們就一一看看吧。 pytorch版本:0.4.1,准備之后 ...
打開Python Shell,先輸入import tensorflow as tf,然后可以執行以下命令。 Tensorflow中的常量創建方法: 其中,'Hello,world!'是常量初始值;tf.string是常量類型,可以省略。常量和變量都可以 ...