原文:高並發系統設計(十四):【消息隊列】如何消息不丟失?並且保證消息僅僅被消費一次?

消息為什么會丟失 消息從被寫入到消息隊列,到被消費者消費完成,這個鏈路上會有哪些地方存在丟失消息的可能呢 其實,主要存在三個場景: 消息從生產者寫入到消息隊列的過程。 消息在消息隊列中的存儲場景。 消息被消費者消費的過程。 .在消息生產的過程中丟失消息 在這個環節中主要有兩種情況。 首先,消息的生產者一般是我們的業務服務器,消息隊列是獨立部署在單獨的服務器上的。兩者之間的網絡雖然是內網,但是也會存 ...

2020-06-28 00:17 0 502 推薦指數:

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並發系統設計(十五):【消息隊列】如何降低消息隊列系統消息的延遲?

什么是消息延遲? 消息隊列消費過程中大量堆積就是消息延遲,也就是消費的頻率跟不上生產。比方說,生產者向隊列中一共生產了1000條消息,某一個消費消費進度是900條,那么這個消費者的消費延遲就是100條消息。 如何監控消息延遲 使用消息隊列提供的工具,通過監控消息的堆積來完成 ...

Wed Aug 12 06:31:00 CST 2020 0 523
消息隊列可用、重復消費消息丟失、順序消息

原文鏈接:https://juejin.im/post/6844904078862974984 前言 消息隊列在互聯網技術存儲方面使用如此廣泛,幾乎所有的后端技術面試官都要在消息隊列的使用和原理方面對小伙伴們進行360°的刁難。 面試官杠上消息隊列可用、重復消費丟失、順序消息 ...

Sat Oct 31 22:24:00 CST 2020 0 458
kafka 保證消息消費消息消費一次

1. 保證消息消費 即使消息發送到了消息隊列消息也不會萬無一失,還是會面臨丟失的風險。 我們以 Kafka 為例,消息在Kafka 中是存儲在本地磁盤上的, 為了減少消息存儲對磁盤的隨機 I/O,一般我們會將消息寫入到操作系統的 Page Cache 中,然后在合適的時間將消息刷新到磁盤 ...

Thu Apr 15 23:36:00 CST 2021 0 1161
Kafka在並發的情況下,如何避免消息丟失消息重復?kafka消費怎么保證數據消費一次?數據的一致性和統一性?數據的完整性?

1、kafka在並發的情況下,如何避免消息丟失消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機制,重試間隔時間設置長一些,最后Kafka設置acks=all,即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后,才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...

Thu Jan 24 19:16:00 CST 2019 0 8161
消息隊列MQ如何保證消息丟失

消息隊列防止消息丟失 1、 生產者發送消息到broker失敗;生產者使用事務消息。 2、 Broker集群主從同步失敗;兩階段提交,多數節點成功后提交。 3、 MQ異步刷盤,可能會消息丟失;改為同步刷盤。 4、 Broker發送消息消費者失敗;消費者ack機制。 5、 MQ集群 ...

Fri Jan 07 04:59:00 CST 2022 0 1241
消息隊列核心-如何保證消息丟失

使用消息隊列,繞不開的一個問題就是如何保證消息丟失,現在主流的消息中間件都提供了完整的消息可靠性保證機制,可以確保消息的可靠傳遞,本文以rocketMq為例介紹如何保證消息丟失,其他消息隊列類似。原文地址 消息傳遞過程 基本上所有的消息都划分為三個階段生產、存儲、消費,如下圖 ...

Thu Sep 03 06:26:00 CST 2020 2 835
消息隊列保證消息消費的冪等

昨天業務反饋了一個問題,一個用戶的月流水賬單重復了,拿到userid,開始定位問題之路。 查看數據庫記錄,如下圖,用戶月流水數據確實重復了(taskid同一個批次,每個月數據都有二條)。 1. 首先,看外部數據供應商是否重復推送業務數據給我,我程序中是會設置攔截重復消息 2. 查看 ...

Tue May 21 23:20:00 CST 2019 0 541
並發消息隊列

消息隊列已經逐漸成為企業IT系統內部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投遞、廣播、流量控制、最終一致性等一系列功能,成為異步RPC的主要手段之一。 消息被處理的過程相當於流程A被處理。我們這里以一個實際的模型來討論下,比如用戶下單成功時給用戶發短信,如果沒有這個消息隊列,我們會選擇同步 ...

Sun Jul 08 04:31:00 CST 2018 0 5395
 
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