個人博客:https://blog.sharedata.info/ 最近需要做mongo之間的同步,因此還是選擇之前的工具mongo-connectorgitHub文檔:https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector/wiki ...
MongoSpark為入口類,調用MongoSpark.load,該方法返回一個MongoRDD類對象,Mongo Spark Connector框架本質上就是一個大號的自定義RDD,加了些自定義配置 適配幾種分區器規則 Sql的數據封裝等等,個人認為相對核心的也就是分區器的規則實現 弄清楚了其分析器也就搞明白了Mongo Spark Connector 。 當前實現的分區器 Partition ...
2020-06-27 21:28 0 561 推薦指數:
個人博客:https://blog.sharedata.info/ 最近需要做mongo之間的同步,因此還是選擇之前的工具mongo-connectorgitHub文檔:https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector/wiki ...
官網地址:https://www.mongodb.com/products/bi-connector 它目前包含兩個組件: mongosqld:mongosqld接受來自SQL客戶端的傳入請求,並將這些請求代理到mongod或mongos實例。 mongodrdl: 根據一個或多個 ...
兩個概念: 分區partition 分區器partitioner partition RDD有個partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能夠返回一個數組,數組元素是RDD的partition ...
轉自:https://blog.csdn.net/dmy1115143060/article/details/82620715 一、Spark數據分區方式簡要 在Spark中,RDD(Resilient Distributed Dataset ...
mongo-spark-讀取不同的庫數據和寫入不同的庫中 ...
在spark中,框架默認使用的事hashPartitioner分區器進行對rdd分區,但是實際生產中,往往使用spark自帶的分區器會產生數據傾斜等原因,這個時候就需要我們自定義分區,按照我們指定的字段進行分區。具體的流程步驟如下: 1、創建一個自定義的分區類,並繼承Partitioner,注意 ...
# Mongo-Connector 安裝及使用文檔 ------ > * 工具介紹> * 安裝前准備> * 安裝步驟> * 命令詳解> * 有可能的坑> * 其他文檔 ------ ###工具介紹mongo-connector工具創建一個從MongoDB ...
最近因為手抖,在Spark中給自己挖了一個數據傾斜的坑。為了解決這個問題,順便研究了下Spark分區器的原理,趁着周末加班總結一下~ 先說說數據傾斜 數據傾斜是指Spark中的RDD在計算的時候,每個RDD內部的分區包含的數據不平均。比如一共有5個分區,其中一個占有了90%的數據 ...