損失函數(Loss/Error Function): 計算單個訓練集的誤差，例如：歐氏距離，交叉熵，對比損失，合頁損失 代價函數(Cost Function): 計算整個訓練集所有損失之和的平均值 至於目標函數(Objective function)，字面一些，就是有某個（最優 ...

最近學習遇到了代價函數，在網上搜索整理了幾個容易混淆的概念： 一、定義 損失函數定義在單個樣本上，算的是一個樣本的誤差。 代價函數定義在整個訓練集上，是所有樣本誤差的平均，也就是損失函數的平均。 目標函數定義為最終需要優化的函數，等於經驗風險 + 結構風險（也就是Cost Function ...

　　很少有人會想到 Objective-C 歷史悠久,並且它實際上影響了很多其他的編程技術。比如, Java 編程語言和 Objective-C 就有很多共同點。原因就是在 Objective-C 的早期,NeXT 和 Sun Microsystems 合作開發 ...

（1）很多從其他語言（例如C++）轉到objective c的初學者，往往會問到一個問題，如何定義類的私有函數？這里的“私有函數”指的是，某個函數只能在類的內部使用，不能在類的外部，或者派生類內部使用。事實上，Objective C中可以定義類的私有變量，但由於objective c是動態語言 ...

目標管理（mbo）是彼得德魯克開發的一個系統,當Andy Grove 擔任英特爾首席執行官時，開發了OKR框架. John Doerr於1999年把OKR引入Google， OKR(Objectives and Key Results),又叫目標與關鍵成果法 OKR (Objectives ...

1、概述 函數聲明 采用函數表達式聲明函數時，function命令后面不帶有函數名。如果加上函數名，該函數名只在函數體內部有效，在函數體外部無效。 這種寫法的用處有兩個，一是可以在函數體內部調用自身，二是方便除錯 ...

1 什么是目標檢測 　　目標檢測（Object Detection）的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的類別和位置，是計算機視覺領域的核心問題之一。由於各類物體有不同的外觀，形狀，姿態，加上成像時光照，遮擋等因素的干擾，目標檢測一直是計算機視覺領域最具有挑戰性的問題 ...

視覺目標跟蹤是計算機視覺中的一個重要研究方向，有着廣泛的應用，如：視頻監控，人機交互， 無人駕駛等。過去二三十年視覺目標跟蹤技術取得了長足的進步，特別是最近兩年利用深度學習的目標跟蹤方法取得了令人滿意的效果，使目標跟蹤技術獲得了突破性 ...