大數據平台的數據源 大數據平台是一個整體的生態系統,內容涵蓋非常豐富,涉及到大數據處理過程的諸多技術。在這些技術中,除了一些最基礎的平台框架之外,針對不同的需求場景,也有不同的技術選擇。這其中,顯然有共性與差異性的特征。若從整個開發生命周期的角度看,無論是需求、架構,還是開發、測試到最后 ...
一 簡介 . 多數據源支持 Spark 支持以下六個核心數據源,同時 Spark 社區還提供了多達上百種數據源的讀取方式,能夠滿足絕大部分使用場景。 CSV JSON Parquet ORC JDBC ODBC connections Plain text files 注:以下所有測試文件均可從本倉庫的resources 目錄進行下載 . 讀數據格式 所有讀取 API 遵循以下調用格式: 讀取模式 ...
2020-06-26 16:52 0 553 推薦指數:
大數據平台的數據源 大數據平台是一個整體的生態系統,內容涵蓋非常豐富,涉及到大數據處理過程的諸多技術。在這些技術中,除了一些最基礎的平台框架之外,針對不同的需求場景,也有不同的技術選擇。這其中,顯然有共性與差異性的特征。若從整個開發生命周期的角度看,無論是需求、架構,還是開發、測試到最后 ...
import com.twq.dataset.Utils._ import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession} object FileP ...
數據源-基本操作load和save object BasicTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName ...
object CSVFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession ...
object JsonFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession ...
用的本地模式,pom.xml中添加了mysql驅動包,mysql已經開啟,寫入的時候發現用format("jdbc").save()的方式發現會有does not allow create table ...
一、簡單聚合 1.1 數據准備 注:emp.json 可以從本倉庫的resources 目錄下載。 1.2 count 1.3 countDistinct 1.4 approx_count_distinct 通常在使用大型數據集時,你可能關注的只是近似值而不是准確 ...
種的外部數據源,包括 Hive,Avro,Parquet,ORC,JSON 和 JDBC 等; 支 ...