PyTorch使用LMDB數據庫加速文件讀取 原始文檔:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/hbnym1 對於數據庫的了解較少,文章中大部分的介紹主要來自於各種博客和LMDB的文檔,但是文檔中的介紹,默認是已經了解了數據庫的許多知識,這導致目前只能 ...
問題背景 訓練深度學習模型往往需要大規模的數據集,這些數據集往往無法直接一次性加載到計算機的內存中,通常需要分批加載。數據的I O很可能成為訓練深度網絡模型的瓶頸,因此數據的讀取速度對於大規模的數據集 幾十G甚至上千G 是非常關鍵的。例如:https: discuss.pytorch.org t whats the best way to load large data 采用數據庫能夠大大提升數據 ...
2020-06-25 18:28 1 2670 推薦指數:
PyTorch使用LMDB數據庫加速文件讀取 原始文檔:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/hbnym1 對於數據庫的了解較少,文章中大部分的介紹主要來自於各種博客和LMDB的文檔,但是文檔中的介紹,默認是已經了解了數據庫的許多知識,這導致目前只能 ...
有TFrecord,但是Pytorch沒有對應的數據格式,在查詢各類資料之后,我決定使用LMDB這個數據庫 ...
CRNN簡介 CRNN由 Baoguang Shi, Xiang Bai, Cong Yao提出,2015年7月發表論文:“An End-to-End Trainable Neural Netw ...
一、入門代碼 LMDB的全稱是Lightning Memory-Mapped Database(快如閃電的內存映射數據庫),它的文件結構簡單,包含一個數據文件和一個鎖文件: LMDB文件可以同時由多個進程打開,具有極高的數據存取速度,訪問簡單,不需要運行單獨的數據庫管理進程,只要在訪問數據 ...
mysql上百萬數據讀取和插入更新一般沒什么問題,但上千萬后速度會很慢,如何調整配置,提高效率。如下: 1.盡量將數據一次性寫入DataFile和減少數據庫的checkpoint操作,調整如下參數: (1)將innodb_flush_log_at_trx_commit 配置為0;按過往經驗 ...
問題描述: lmdb文件支持數據+標簽的形式,但是卻只能寫入一個標簽,引入多標簽的解決方法有很多,這兒詳細說一下我的辦法:制作多個data數據,分別加入一個標簽。我的方法只適用於標簽數量較少的情況,標簽數量比較多的話建議修改源碼支持。下面介紹詳細步驟。以下均以兩個標簽作為介紹。 生成兩個含 ...
一般情況下mysql上百萬數據讀取和插入更新是沒什么問題了,但到了上千萬級就會出現很慢,下面我們來看mysql千萬級數據庫插入速度和讀取速度的調整記錄吧。 1)提高數據庫插入性能中心思想:盡量將數據一次性寫入到Data File和減少數據庫 ...
一般情況下mysql上百萬數據讀取和插入更新是沒什么問題了,但到了上千萬級就會出現很慢,下面我們來看mysql千萬級數據庫插入速度和讀取速度的調整記錄吧。 (1)提高數據庫插入性能中心思想:盡量將數據一次性寫入到Data File和減少數據庫的checkpoint 操作。這次修改了下面四個 ...