在昨天把所有視頻看完后這次再重新看一下我們的統計學知識，我覺得應該結合編程的知識，來更好理解這些知識，所以借鑒了一些博客上的東西寫一些東西（代碼） 　　拿到數據之后第一件事是什么？（數據預處理）分析數據的情況？怎么分析？？？等等一些數據分析的工作。我們都知道一個數據（我們這里討論的是數值型的數據 ...

1 可視化探索 1.1 直方圖 這是一種簡單快速探索數據分布的方式。以Insurance數據集中過的“索賠量”變量Claims為例，觀察該變量的分布情況。 hist(Insurance$Claims,main="Histogram of Freq of Insurance$Claims ...

方法一：圖形-舊對話框-箱圖；選擇“變量”和“類別軸”（分類數據）；確定 方法二，可以同時分析描述性統計量，百分位數，直方圖等：分析-描述統計-探索；因子變量列表；統計量-百分位數；繪制- ...

數據分布圖簡介 中醫上講看病四診法為：望聞問切。而數據分析師分析數據的過程也有點相似，我們需要望：看看數據長什么樣；聞：仔細分析數據是否合理；問：針對前兩步工作搜集到的問題與業務方交流；切：結合業務方反饋的結果和項目需求進行數據分析。 "望"的方法可以認為 ...

1 繪圖 1.1 條形圖 barplot() （針對離散型變量） library(vcd) dat<-Arthritis counts<-table(dat$Improved) 解釋：table求數據框中間取值的頻數 （1）簡單條形圖（一個變量，一維 ...

1、我們研究的問題就像一個黑盒子，看不到里面長啥樣 2、數據分析就是在探索黑盒子的過程 3、開一個洞還不夠，要從各個角度開洞 4、不同角度看到的內容不一樣 5、指標就是對事物的各方描述 ...

Pentaho首席技術官James Dixon創造了“數據湖”一詞。它把數據集市描述成一瓶水（清洗過的，包裝過的和結構化易於使用的）。而數據湖更像是在自然狀態下的水，數據流從源系統流向這個湖。用戶可以在數據湖里校驗，取樣或完全的使用數據。 這個也是一個不精確的定義。數據湖還有以下特點 ...

目錄 1、折線圖 2、直方圖 3、散點圖 4、顏色映射（colormap） 5、pygal模塊（svg格式） 6、隨機漫步 重要知識點 import matplotlib.pyplot as plt -- 繪制2D折線圖，直方圖，散點圖等 import numpy as np ...