MapReduce過程源碼分析
MapReduce過程源碼分析 Mapper 首先mapper完成映射，將word映射成(word,1)的形式。 MapReduce進程，Map階段也叫MapTask，在MapTask中會通過run()方法來調用我們用戶重寫的mapper() 方法， 分布式的運算程序往往需要分成 ...
原文：HQL 轉化 MapReduce的過程(源碼篇)
轉自 窩窩頭 我們學習hive的時候 都知道hive 是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張表，並提供類SQL查詢功能 它的本質是：將HQL轉化成MapReduce程序 這篇文章就是從源碼角度看看 hive的底層是如何進行轉化的 為了能更好的理解源碼 需要先了解如下文字流程 SQL轉化為MapReduce任務的，整個編譯過程分為六個階段： 接下來就開始看源碼 一點點 ...
2020-06-23 21:50 0 657 推薦指數：
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這是我的分析，當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的，請各位批評指正。以下的類有的並不完全，只列出重要的方法。 如要轉載，請注上作者以及出處。 一、源碼閱讀環境 需要安裝jdk1.7.0版本及其以上版本，還需要安裝Eclipse閱讀hadoop源碼。 Eclipse安裝教程參見我的博客 ...
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Hive將SQL轉化為MapReduce的過程： Antlr定義SQL的語法規則，完成SQL詞法，語法解析，將SQL轉化為抽象語法樹AST Tree 遍歷AST Tree，抽象出查詢的基本組成單元QueryBlock 遍歷QueryBlock，翻譯為執行操作樹 ...
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