[論文筆記]RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds
針對目前點雲分割存在速度慢、顯存需求大的問題，該文提出以一種高效率學習的方法。從論文的結果來看，該文不僅在計算時間和計算資源上大幅縮減，分割效果也是達到甚至超過了SOTA。 采樣 大規模點雲處理的一個挑戰在於如何快速且有效地進行采樣，從而加速應用所需的時間和計算資源 ...
原文：【論文筆記】MOOCCube: A Large-scale Data Repository for NLP Applications in MOOCs
MOOCCube是一個服務於MOOC相關研究的開源大規模數據倉庫。和已有類似的教育資源數據庫相比它的規模龐大，數據豐富且多樣。其中的學生行為記錄包括學習時長 學習次數 學習視頻的區間等非常完善的學生行為。包含近 萬名學生的 總計將近 萬人次的視頻觀看學習的記錄。這部分數據其實可以拿來做包括用戶的行為分析建模甚至是相關推薦等等 對於課程視頻資源，選取了 門課程和將近 萬個視頻並做以相應的數據處理 ...
2020-06-23 20:30 0 639 推薦指數：
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