第一章 信息科技需要處理的三大核心問題 信息存儲、信息傳輸、信息處理 數據產生方式的變革 運營式系統階段 數據庫的出現使數據管理的復雜度大大降低,數據往往伴隨着一定的運營活動而產生並記錄在數據庫中,數據的產生方式是被動 ...
一 前言 使用 Spring Mybatis 操作 Phoenix 和操作其他的關系型數據庫 如 Mysql,Oracle 在配置上是基本相同的,下面會分別給出 Spring Spring Boot 整合步驟,完整代碼見本倉庫: Spring Mybatis Phoenix SpringBoot Mybatis Phoenix 二 Spring Mybatis Phoenix . 項目結構 . 主 ...
2020-06-23 18:31 0 806 推薦指數:
第一章 信息科技需要處理的三大核心問題 信息存儲、信息傳輸、信息處理 數據產生方式的變革 運營式系統階段 數據庫的出現使數據管理的復雜度大大降低,數據往往伴隨着一定的運營活動而產生並記錄在數據庫中,數據的產生方式是被動 ...
1.phoenix安裝 ------------------ 1.安裝phoenix a)下載apache-phoenix-4.10.0-HBase-1.2-bin.tar.gz 下載網址:https://phoenix.apache.org/download.html b ...
上。HDFS能提供高吞吐量的數據訪問,非常適合大規模數據集上的應用。HDFS放寬了一部分POSIX約束,來實現流 ...
大數據必備 關於大數據基礎知識,以前浪尖寫過一篇文章,也多次在 知識星球里分享過經驗。 具體學習內容,可以參看如下文章: 入門大數據必讀 這個可以看到做大數據的話java是必需品,因為基本所有的大數據框架都是jvm開發,或者精確一點都是java或者scala。 況且想做一個牛x的大數據 ...
一.前言 前面我們學習的是使用Scala和Java開發Spark。最近補充了下Python基礎,那么就用Python開發下Spark。Python開發Spark簡稱PySpark。 二.環境准備 1.安裝Python環境 安裝方式有兩種 使用原生方式安裝 直接去官網下載,window ...
前言 不進行優化的代碼就是耍流氓。 總體來說大數據優化主要分為三點,一是充分利用CPU,二是節省內存,三是減少網絡傳輸。 一、Hive/MapReduce調優 1.1 本地模式 Hive默認采用集群模式進行計算,如果對於小數據量,可以設置為單台機器進行計算,這樣可以大大縮減 ...
Phoenix Query Server提供了一種與Phoenix和HBase交互的替代方法。很快,這將允許從JVM以外的環境進行訪問。 在4.x和5.0版本中,查詢服務器及其JDBC客戶端是標准Phoenix發行版的一部分。它們不需要其他依賴項。 在5.0版本之后 ...
第一節 初識 Flink 在數據激增的時代,催生出了一批計算框架。最早期比較流行的有MapReduce,然后有Spark,直到現在越來越多的公司采用Flink處理。Flink相對前兩個框架真正做到了高吞吐,低延遲,高性能。 1. Flink 是什么? 1) Flink 的發展歷史 ...