RocketMQ 流量削峰
MQ的主要特點為解耦、異步、削峰，該文章主要記錄與分享個人在實際項目中的RocketMQ削峰用法，用於減少數據庫壓力的業務場景，其中RocketMQ的核心組件概念如下： Producer：生產發送消息 Broker：存儲Producer發送過來的消息 Consumer ...
原文：架構設計 | 高並發流量削峰，共享資源加鎖機制
本文源碼：GitHub 點這里 GitEE 點這里 一 高並發簡介 在互聯網的業務架構中，高並發是最難處理的業務之一，常見的使用場景：秒殺，搶購，訂票系統 高並發的流程中需要處理的復雜問題非常多，主要涉及下面幾個方面： 流量管理，逐級承接削峰 網關控制，路由請求，接口熔斷 並發控制機制，資源加鎖 分布式架構，隔離服務和數據庫 高並發業務核心還是流量控制，控制流量下沉速度，或者控制承接流量的容器大小 ...
2020-06-22 21:55 0 893 推薦指數：
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流量削峰
一、流量削峰的場景 流量高峰主要是用於應對大流量的業務，短時間內大量的用戶搶占有限的商品或資源所發生的高並發場景。比如我們春節火車票的搶購，上億用戶在線搶票，雙十一瘋狂的女人在線剁手；某促銷活動幾百萬人同時在某個時間點搶購有限數量的折扣商品等。以促銷活動為例，實際上真實能購買到該件商品的用戶 ...
流量削峰
如果你看過秒殺系統的流量監控圖的話，你會發現它是一條直線，就在秒殺開始的那一秒是一條很直很直的直線，這時因為秒殺請求在時間上高度集中於某一個特定的時間點。這樣一來，就會導致一個特別高的流量峰值，它對資源的消耗是瞬時的。 對於秒殺這個場景來說，最終能夠搶購到商品的人數是固定的。也就是說，100 ...
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流量削峰的由來 主要是還是來自於互聯網的業務場景，例如，馬上即將開始的春節火車票搶購，大量的用戶需要同一時間去搶購；以及大家熟知的阿里雙11秒殺，短時間上億的用戶涌入，瞬間流量巨大（高並發），比如：200萬人准備在凌晨12:00准備搶購一件商品，但是商品的數量缺是有限 ...
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原文鏈接:"https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199532.html 削去秒殺場景下的峰值寫流量 而在秒殺場景下，高並發的寫請求並不是持續的，也不是經常發生的，而只有在秒殺活動開始后的幾秒或者十幾秒時間內才會存在。為了應對這十幾秒的瞬間寫高峰 ...
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Redis的高並發、持久化、高可用架構設計
就是如果你用redis緩存技術的話，肯定要考慮如何用redis來加多台機器，保證redis是高並發的，還有就是如何讓Redis保證自己不是掛掉以后就直接死掉了，redis高可用 我這里會選用我之前講解過這一塊內容，redis高並發、高可用、緩存一致性 redis高並發：主從架構 ...