原文:深度學習模型參數初始化的方法

Gaussian 滿足mean ,std 的高斯分布x N mean,std Xavier 滿足x U a, a x U a, a 的均勻分布, 其中a sqrt n MSRA 滿足x N , x N , 的高斯分布,其中 sqrt n Uniform 滿足min ,max 的均勻分布。x U min,max x U min,max ...

2020-06-22 20:35 0 606 推薦指數:

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深度學習模型參數初始化方法

(1)Gaussian 滿足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2) (2)Xavier 滿足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均勻分布, 其中 a = sqrt(3/ ...

Fri Sep 28 01:59:00 CST 2018 0 1105
深度學習: 參數初始化

深度學習: 參數初始化 一、總結 一句話總結: 1)、好的開始是成功的一半,為了讓你的模型跑贏在起跑線 ,請慎重對待參數初始化。 2)、tf的初始化器包括:tf.initializers.he_normal()、tf.initializers.truncated_normal ...

Sat Aug 15 08:05:00 CST 2020 0 576
深度學習參數初始化

初始化概念 初始化參數指的是在網絡模型訓練之前,對各個節點的權重和偏置進行初始化賦值的過程。 在深度學習中,神經網絡的權重初始化方法(weight initialization)對模型的收斂速度和性能有着至關重要的影響。模型的訓練,簡而言之,就是對權重參數$W$的不停迭代更新,以期達到更好 ...

Sat Dec 05 01:41:00 CST 2020 1 858
深度學習——Xavier初始化方法

“Xavier”初始化方法是一種很有效的神經網絡初始化方法方法來源於2010年的一篇論文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》,可惜直到近兩年,這個方法才逐漸得到更多人的應用和認可 ...

Thu Oct 19 22:45:00 CST 2017 1 3172
模型參數初始化

參考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1437995 https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11385160.html 1.4、參數初始化的幾點要求 (1)參數不能全部初始化為0,也不能全部 ...

Thu Sep 24 21:45:00 CST 2020 0 937
模型參數初始化

1. tf.global_variables_initializer() 可以初始化所有變量。 2. tf.variables_initializer([var_list]) 僅初始化列表var_list種的值。 報錯結果: 正確 ...

Wed Oct 16 06:59:00 CST 2019 0 339
(原)模型參數初始化

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Wed Jan 17 01:33:00 CST 2018 0 6564
 
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