Proximal Gradient Descent for L1 Regularization(近端梯度下降求解L1正則化問題)
假設我們要求解以下的最小化問題： $min_xf(x)$ 如果$f(x)$可導，那么一個簡單的方法是使用Gradient Descent (GD)方法，也即使用以下的式子進行迭代求解： $x_{k+1} = x_k - a\Delta f(x_k)$ 如果$\Delta f(x)$滿足 ...
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